関数データエクスプローラーを使用して時間変動曲線を分類およびパラメータ化する時間とともに変化する曲線を異なるカテゴリに分類する必要が生じることがよくあります。たとえば、細胞の成長曲線には、細胞の成長挙動を特徴付けるさまざまな形状タイプ (例: 二相性成長) があります。これらのさまざまな曲線タイプにより、曲線から特性パラメータ (例: 成長開始までの遅れ、成長率、最終成長レベルなど) を自動的かつ正確に抽出することが困難になります。
JMP Pro の機能データ エクスプローラ (FDE) を使用すると、これらの曲線を特定のタイプに分類できます。分類されると、FDE は曲線からノイズを除去し、重要な成長パラメータの評価を大幅に簡素化します。
実際のデータを使用して、JMP Pro の FDE でこれらの操作を実行する方法を示します。
高度な統計モデリングデータの探索と視覚化
