770561_zh-CN

liliconcom

常态与能力

你好，

1) 在 Minitab 中，我可以测试多个变量的正态性，我可以在 JMP 中做同样的事情吗？ - 参见图片 - Prob_normality

2) 在 Minitab 中，我可以查看“前后”信息，我可以为 JMP 复制吗？ - 请参阅 CPK 前后信息

3) 在 CPk na Minitab 中，您可以看到不合格的 PPM 而不是 %，我还可以得到 PPM 吗？

谢谢

迈克尔

数据探索与可视化质量与工艺工程视窗回复：常态与能力

1. 是的。使用“分析”>“分布”，选择多个变量。按住 CTRL 键，并保持。从变量名称红色三角形菜单之一中，拟合连续分布，CTRL 将其广播到所有变量，继续按住 CTRL，从拟合分布模型红色三角形菜单中，单击拟合优度检验。

2. 对于之前和之后，当您启动分发平台时，请将您的阶段列放在按角色中。

（我希望 JMP 开发人员能看到您的示例图片，它比 JMP 干净得多，并且可能兼容干净粘贴到 MS Word 中，也可以打印。）

3. 右键单击​​不合格报告中的列，弹出一个菜单，单击列，然后打开所需的额外统计数据。

好的一面是，在 JMP 中可以更轻松地快速查看许多变量，并且数据可以轻松且动态地链接回表。

另外，尝试“连续拟合”中的最后一个选项，它会拟合大量分布模型并按顺序排列它们，然后从任何拟合分布 RTM 中选择过程能力。您无需转换数据即可获得 Cpk Ppk。

回复：常态与能力

为了与 Minitab 进行全面比较，我建议您阅读：

从 Minitab ® 迁移到 JMP®：过渡指南，版本 2

https://www.jmp.com/en_us/whitepapers/jmp/moving-from-minitab-to-jmp-and-jmp-pro-a-transition-guide-version-2.html

回复：常态与能力

你好，

1 和 3 很清楚..可以工作..您能更具体地说明 2 吗？

谢谢

迈克尔

回复：常态与能力

您的 JMP 表中应该有一列，标题为“之前/之后”。执行“分布”平台时，有一个选项可以填写“按”选项。使用“按”选项中的“之前”和“之后”列，您将获得前后分布。

 

 

回复：常态与能力

关于 prob_normality 的问题，我鼓励你投票支持
https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/Add-CDFs-to-Graph-Builder/idi-p/551634

在此我也分享拜伦的希望：

@Byron_JMP写道：

我希望 JMP 开发人员的某个人能看到您的示例图片，它比 JMP 干净得多，并且可能兼容干净粘贴到 MS Word 中，也可以打印。

一旦 CDF 在 Graph Builder 中可用，与 Minitab 的这一差距就会消失。
也许与 JMP18.1 有关？

现在？

有关解决方法的集合，请参阅如何在 JMP 中制作累积概率图？

回复：常态与能力

你好，

尽管一列中有测量值，第二列中有状态，但我无法复制我在 Minitab 中看到的内容。您能分享结果图片吗？

洞- 之前 13,9445
洞 - 后 13,9612
洞- 之前 14,031
洞 - 后 14,0403
洞- 之前 14,2363
洞 - 后 14,0423
洞- 之前 14,0605
洞 - 后 13,9773
洞- 之前 14,2448
洞 - 14,0903 后
孔- 14,3006 之前
洞 - 后 13,9198
洞- 之前 14,0294
洞 - 后 13,9568
洞- 之前 13,9381
洞 - 后 13,9731
洞- 14,1617 之前
洞 - 后 14,0621
洞- 之前 13,8853
洞 - 后 14,0253
洞- 之前 14,0038
洞 - 后 14,0468
洞- 之前 13,6758
洞 - 后 14,0333
洞- 之前 13,6735
洞 - 后 14,1074
洞- 之前 14,1156
洞 - 后 14,0396
洞- 之前 14,2386
洞 - 后 13,9335
洞- 之前 14,1268
洞 - 后 13,9734
洞- 之前 13,8388
洞 - 14,0022 后
洞- 之前 14,0422
洞 - 后 13,9869
洞- 之前 13,9771
洞 - 后 13,9939
洞- 之前 13,9529
洞 - 后 14,0271
洞- 之前 14,0051
洞 - 14,0045 后
洞- 之前 13,9315
洞 - 13,972 后
洞- 之前 13,9159
洞 - 后 13,9924
洞- 之前 14,0973
洞 - 后 13,9723
洞- 之前 14,1115
洞 - 后 13,9787
洞- 之前 14,0744
洞 - 后 13,9936
洞- 之前 14,332
洞 - 后 13,9986
洞- 之前 13,7861
洞 - 14,041 后
洞- 14,1448 之前
洞 - 13,902 后
洞- 之前 14,0634
洞 - 后 13,9935

回复：常态与能力

请附上 JMP 表。我已附上 JMP 数据集中的 JMP 表。我已通过机器运行了 Distribution 平台。（有很多选项）。单击绿色箭头以运行脚本。

回复：常态与能力

也许这会有所帮助.....附件是您在 JMP 中的数据表。我已将“值顺序”列属性添加到“之前之后”列，并将“规格限值”列属性添加到“测量”列。可以通过运行附加到数据表的“之前-之后”表脚本来重新生成下面的输出显示

回复：常态与能力

谢谢，但从逻辑上讲你有 2 个数据集，但我正在寻找一个整体比较两者的数据集

回复：常态与能力

我不知道如何在分析中获取比较两个能力研究的特定列。正如 Jim 提供的，显示了每个分析，您可以进行比较值。我个人不会使用此平台（或 Minitab 中的平台）来比较更改前后的流程。给定两个数字，一个会更大。那又怎么样？

回复：常态与能力

如果您想复制 Minitab 报告表格，这里有一个非常粗糙的硬编码版本。它可以很容易地被放入通用格式并作为 JMP 插件添加。但我将把这留给您自己去做

这仅使用 JSL，从我之前提供的输出中获取对象，然后重新格式化为 Minitab 表单。它需要进行大量清理和通用化。

这是代码的第一次传递

Names Default To Here( 1 );
dt = Current Data Table();
dis = dt << Distribution( invisible,
	SendToByGroup( {:Before After == "Hole - Before"} ),
	Continuous Distribution( Column( :Measurement ), Process Capability( Use Column Property Specs ) ),
	By( :Before After ),
	Group Options( Layout( "Horizontal List" ) ),
	SendToByGroup(
		{:Before After == "Hole - Before"},
		SendToReport(
			Dispatch( {"Measurement", "Process Capability", "Measurement Capability", "Nonconformance"},
				"Observed PPM", NumberColBox,
				{Visibility( "Visible" )}
			)
		)
	),
	SendToByGroup(
		{:Before After == "Hole - After"},
		SendToReport(
			Dispatch( {"Measurement", "Process Capability", "Measurement Capability", "Histogram"},
				"Process Capability Analysis Histogram", FrameBox,
				{DispatchSeg( CustomStreamSeg( 1 ), {Font} )}
			),
			Dispatch( {"Measurement", "Process Capability", "Measurement Capability", "Nonconformance"},
				"Observed PPM", NumberColBox,
				{Visibility( "Visible" )}
			)
		)
	)
);

// Build the report

// Set the Histograms to the same axis
theMin = Min(
	Report( Dis[1] )["Histogram", AxisBox( 1 )] << get min,
	Report( Dis[2] )["Histogram", AxisBox( 1 )] << get min
);
theMax = Max(
	Report( Dis[1] )["Histogram", AxisBox( 1 )] << get max,
	Report( Dis[2] )["Histogram", AxisBox( 1 )] << get max
);
Report( Dis[1] )["Histogram", AxisBox( 1 )] << Min( theMin );
Report( Dis[1] )["Histogram", AxisBox( 1 )] << Max( theMax );
Report( Dis[2] )["Histogram", AxisBox( 1 )] << Min( theMin );
Report( Dis[2] )["Histogram", AxisBox( 1 )] << Max( theMax );
Summarize( dt, baGroups = by( :Before After ) );
nw = New Window( "Report",
	Outline Box( "Before/After Capability Comparison for " || baGroups[1] || " vs. " || baGroups[2],
		V List Box(
			H List Box(
				Text Box( "Before: " || baGroups[1] ),
				Spacer Box( size( 200, 0 ) ),
				Text Box( "Process Performance Report" )
			),
			Text Box( "After: " || baGroups[2] )
		),
		Spacer Box( size( 0, 5 ) ),
		Lineup Box( N Col( 2 ),
			Outline Box( "Capability Histogram",
				lub1 = Lineup Box( N Col( 1 ),
					H List Box( Spacer Box( size( 60, 0 ) ), Text Box( "Are the data inside the limits?" ) )
				)
			
			),
			V List Box(
				obPC = Outline Box( "Process Characterization" ),
				Spacer Box( size( 0, 15 ) ),
				obCS = Outline Box( "Capability Statistics" )
			)
		)
	)
);
lub1 << Append( Report( Dis[1] )["Histogram", framebox( 1 )] );
lub1 << Append(
	Border Box( top( 0 ), bottom( 0 ), Left( 0 ), Right( 0 ), sides( 15 ),
		Text Box( "                                          Before" )
	)
);
lub1 << Append(
	Border Box( top( 0 ), bottom( 0 ), Left( 0 ), Right( 0 ), sides( 15 ),
		Report( Dis[1] )["Histogram", framebox( 2 )]
	)
);
lub1 << Append(
	Border Box( top( 0 ), bottom( 0 ), Left( 0 ), Right( 0 ), sides( 15 ),
		Text Box( "                                          After" )
	)
);
lub1 << Append(
	Border Box( top( 0 ), bottom( 0 ), Left( 0 ), Right( 0 ), sides( 15 ),
		Report( Dis[2] )["Histogram", framebox( 2 )]
	)
);
lub1 << Append(
	Border Box( top( 0 ), bottom( 0 ), Left( 0 ), Right( 0 ), sides( 15 ),
		Report( Dis[1] )["Histogram", axisbox( 1 )]
	)
);

// Build Process Characterization table

beforePCList = Report( Dis[1] )["Process Summary", Number Col Box( 1 )] << get;
Remove From( beforePCList, 1, 2 );
Remove From( beforePCList, 5, 1 );
Insert Into( beforePCList, 1, 2 );
afterPCList = Report( Dis[2] )["Process Summary", Number Col Box( 1 )] << get;
Remove From( afterPCList, 1, 2 );
Remove From( afterPCList, 5, 1 );
Insert Into( afterPCList, 1, 2 );
changeList = {., .};
Insert Into( changeList, beforePCList[3] - afterPCList[3] );
Insert Into( changeList, beforePCList[4] - afterPCList[4] );
Insert Into( changeList, beforePCList[5] - afterPCList[5] );
obPC << append(
	Table Box(
		String Col Box( "", {"Total N", "Subgroup size", "Mean", "STDev(within)", "StDev(overall)"} ),
		Number Col Box( "Before", beforePCList ),
		Number Col Box( "After", afterPCList ),
		Number Col Box( "Change", changeList )
	)
);

beforeCSList = {.};
Insert Into( beforeCSList, (Report( Dis[1] )["Overall Sigma Capability", Number Col Box( 1 )] << get)[4] );
Insert Into( beforeCSList, (Report( Dis[1] )["Overall Sigma Capability", Number Col Box( 1 )] << get)[1] );
Insert Into( beforeCSList, . );
Insert Into( beforeCSList, (Report( Dis[1] )["Nonconformance", Number Col Box( 1 )] << get)[3] );
Insert Into( beforeCSList, (Report( Dis[1] )["Nonconformance", Number Col Box( 3 )] << get)[3] );
Insert Into( beforeCSList, (Report( Dis[1] )["Nonconformance", Number Col Box( 4 )] << get)[3] );
Insert Into( beforeCSList, beforeCSList[6] * 1000000 );
Insert Into( beforeCSList, . );
Insert Into( beforeCSList, (Report( Dis[1] )["Within Sigma Capability", Number Col Box( 1 )] << get)[4] );
Insert Into( beforeCSList, (Report( Dis[1] )["Within Sigma Capability", Number Col Box( 1 )] << get)[1] );
Insert Into( beforeCSList, . );
Insert Into( beforeCSList, (Report( Dis[1] )["Nonconformance", Number Col Box( 2 )] << get)[3] );
Insert Into( beforeCSList, Round( beforeCSList[13] * 1000000, 0 ) );

afterCSList = {.};
Insert Into( afterCSList, (Report( Dis[2] )["Overall Sigma Capability", Number Col Box( 1 )] << get)[4] );
Insert Into( afterCSLIST, (Report( Dis[2] )["Overall Sigma Capability", Number Col Box( 1 )] << get)[1] );
Insert Into( afterCSLIST, . );
Insert Into( afterCSLIST, (Report( Dis[2] )["Nonconformance", Number Col Box( 1 )] << get)[3] );
Insert Into( afterCSLIST, (Report( Dis[2] )["Nonconformance", Number Col Box( 3 )] << get)[3] );
Insert Into( afterCSLIST, (Report( Dis[2] )["Nonconformance", Number Col Box( 4 )] << get)[3] );
Insert Into( afterCSLIST, afterCSLIST[6] * 1000000 );
Insert Into( afterCSLIST, . );
Insert Into( afterCSLIST, (Report( Dis[2] )["Within Sigma Capability", Number Col Box( 1 )] << get)[4] );
Insert Into( afterCSLIST, (Report( Dis[2] )["Within Sigma Capability", Number Col Box( 1 )] << get)[1] );
Insert Into( afterCSLIST, . );
Insert Into( afterCSLIST, (Report( Dis[2] )["Nonconformance", Number Col Box( 2 )] << get)[3] );
Insert Into( afterCSLIST, Round( afterCSLIST[13] * 1000000, 0 ) );
change = Matrix( beforeCSList ) - Matrix( afterCSList );
obcs << append(
	Table Box(
		String Col Box( "",
			{"Actual (overall)", "    Pp", "    Ppk", "    Z Bench", "    % Out of spec (obs)",
			"    % Out of spec (exp)", "    PPM (DPMO) (obs)", "    PPM (DPMO) (exp)", "Potential (within)",
			"    Cp", "    Cpk", "    Z Bench", "    % Out of spec (exp)", "    PM (DPMO) (exp)"}
		),
		Number Col Box( "Before", beforeCSList ),
		Number Col Box( "After", afterCSList ),
		Number Col Box( "Change", change )
	)
);

dis << close window;

回复：常态与能力

嗨吉姆，

非常感谢。很有帮助。