DoE cuando los factores no se pueden cambiar de forma independienteHola,
¿Se puede utilizar DoE cuando los factores no se pueden cambiar de forma independiente? En el ejemplo ilustrativo adjunto queremos mantener una respuesta al cambiar la escala de fabricación de 21 L a 21 m3. Para ello necesitamos establecer qué factor de mezcla mantener. El efecto de mantener cada factor de mezcla puede, a su vez, evaluarse en una escala intermedia (como se muestra en la tabla), pero el hecho de cambiar de escala significa que esto se hace a expensas de que cambien todos los demás factores. Es decir, la interdependencia de los factores significa que al cambiar de escala, un máximo de un solo factor puede mantenerse en el mismo valor que en la escala pequeña.
La tabla adjunta muestra una forma de hacerlo.
¿Existe una mejor manera?
En términos más generales, ¿puede el Departamento de Energía manejar factores que no pueden variarse de forma independiente?
Re: DoE cuando los factores no se pueden cambiar de forma independienteHola @kjwx109prime ,
No está directamente relacionado con su situación específica, pero sí, el DoE puede manejar factores que no se pueden variar de forma independiente.
Estos factores se pueden manejar en el diseño como covariables , factores que no se pueden controlar directamente, pero que se pueden medir y conocer antes de los experimentos (no se miden durante los experimentos).
Hay varias discusiones sobre el uso de covariables en DoE en la comunidad donde se puede encontrar información:
Definir una covariable
Diseño personalizado del DOE con covariables
¿Cómo utilizar factores covariables para el diseño de relleno de espacios?
La covariable como factor de diseño.
efecto de que el parámetro no sea parte del diseño, cómo evaluarlo, tratarlo como covariable o algo más
[...]
Y un tutorial y presentación sobre cómo usarlos:
Tutorial para desarrolladores: manejo eficaz de covariables al diseñar experimentos
Espero que esta respuesta te ayude,
Re: DoE cuando los factores no se pueden cambiar de forma independienteOtro enfoque es considerar la anidación. Si los niveles de un factor dependen de los niveles de otro, esto se denomina anidación. Las covariables se utilizan para manejar factores sobre los que no se tiene control.
Por ejemplo: está intentando averiguar qué factores afectan la calidad de un orificio perforado. Dos factores son los materiales de la broca (acero de alta velocidad frente a carburo) y la velocidad de perforación. Los dos niveles de velocidad de perforación dependen de los materiales de la broca. En este caso, la velocidad de perforación está anidada en el tipo de material. Aunque habrá dos niveles de velocidad probados para cada material, hay diferentes velocidades. Tenga en cuenta que la anidación no permitirá la estimación de interacciones.
