因子を独立して変更できない場合のDoEこんにちは、
DoE は、要因を個別に変更できない場合に使用できますか? 添付の例では、製造規模を 21 L から 21 m3 に変更するときに応答を維持したいと考えています。これを行うには、維持する混合係数を確立する必要があります。各混合係数を維持する効果は、今度は中間規模で評価できます (表に示すように)。ただし、規模を変更すると、他のすべての要因が変更することになります。つまり、要因の相互依存性により、規模を変更すると、最大で 1 つの要因のみが小規模と同じ値に維持されることになります。
添付の表は、これを行う 1 つの方法を示しています。
もっと良い方法はあるでしょうか?
より一般的に言えば、DoE は独立して変更できない要因を処理できますか?
Re: 因子を独立して変更できない場合の DoEこんにちは@kjwx109prime 、
あなたの特定の状況とは直接関係ありませんが、はい、DoE は独立して変更できない要因を処理できます。
これらの要因は、 共変量、つまり直接制御することはできないが、実験前に測定して知ることができる要因（実験中に測定されない要因）として設計で扱うことができます。
DoE における共変量の使用についてはコミュニティ内でいくつかの議論が行われており、そこで情報を見つけることができます。
共変量を定義する
共変量を用いたDOEカスタムデザイン
空間充填設計に共変量因子を使用するにはどうすればよいでしょうか?
設計要因としての共変量
設計の一部ではないパラメータの影響、それを共変量として扱うか、あるいは他の何かとして扱うか、どのように評価するか
[...]
そして、それらの使用方法に関するチュートリアルとプレゼンテーション:
開発者向けチュートリアル - 実験を設計する際に共変量を効果的に処理する
この回答がお役に立てば幸いです。
Re: 因子を独立して変更できない場合の DoEもう 1 つのアプローチは、ネストを考慮することです。1 つの要因のレベルが別の要因のレベルに依存している場合、これはネストです。共変量は、制御できない要因を処理するために使用されます。
たとえば、ドリル穴の品質に影響を与える要因を把握しようとしています。2 つの要因は、ビットの材質 (高速度鋼と超硬合金) とドリルの速度です。ドリルの速度の 2 つのレベルは、ビットの材質によって異なります。この場合、ドリルの速度は材質タイプにネストされています。材質ごとに 2 つの速度レベルがテストされますが、速度は異なります。ネストでは相互作用を推定できないことに注意してください。
