DoE quando i fattori non possono essere modificati in modo indipendenteCIAO,
È possibile utilizzare DoE laddove i fattori non possono essere modificati in modo indipendente? Nell'esempio illustrativo allegato, vogliamo mantenere una risposta quando si cambia la scala di produzione da 21 L a 21 m3. Per fare questo dobbiamo stabilire quale fattore di miscelazione mantenere. L'effetto del mantenimento di ciascun fattore di miscelazione può a sua volta essere valutato su una scala intermedia (come mostrato nella tabella), ma l'atto di cambiare scala significa che ciò avviene a scapito del cambiamento di tutti gli altri fattori. Ciò significa che l'interdipendenza dei fattori fa sì che, cambiando scala, al massimo un solo fattore possa essere mantenuto allo stesso valore della scala piccola.
La tabella allegata mostra un modo per farlo.
C'è un modo migliore?
Più in generale, il DoE può gestire fattori che non possono essere variati in modo indipendente?
Re: DoE quando i fattori non possono essere modificati in modo indipendenteCiao @kjwx109prime ,
Non direttamente correlato alla tua situazione specifica, ma sì, DoE può gestire fattori che non possono essere modificati in modo indipendente.
Questi fattori possono essere gestiti nella progettazione come covariate , fattori che non è possibile controllare direttamente, ma che è possibile misurare e conoscere prima degli esperimenti (non misurati durante gli esperimenti).
Ci sono diverse discussioni sull'uso delle covariate in DoE nella Community dove puoi trovare informazioni:
Definire una covariata
Progettazione personalizzata DOE con covariate
Come utilizzare i fattori di covariazione per la progettazione del riempimento dello spazio?
Covariata come fattore di progettazione
effetto del parametro che non fa parte del progetto, come valutarlo, trattarlo come covariata o qualcos'altro
[...]
E un tutorial e una presentazione su come usarli:
Tutorial per sviluppatori: gestione efficace delle covariate durante la progettazione degli esperimenti
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Re: DoE quando i fattori non possono essere modificati in modo indipendenteUn altro approccio è quello di considerare l'annidamento. Se i livelli di un fattore dipendono dai livelli di un altro, questo è l'annidamento. Le covariate sono utilizzate per gestire fattori su cui non hai alcun controllo.
Ad esempio: stai cercando di capire quali fattori influenzano la qualità di un foro praticato. Due fattori sono i materiali della punta (acciaio rapido vs. carburo) e la velocità di foratura. I 2 livelli per la velocità di foratura dipendono dai materiali della punta. In questo caso, la velocità di foratura è annidata nel tipo di materiale. Sebbene ci saranno 2 livelli di velocità testati per ogni materiale, ci sono velocità diverse. Nota, l'annidamento non consentirà la stima delle interazioni.
