Hallo JMP-Community,
Ich hoffe, es geht euch allen gut. Ich arbeite gerade an einer Aufgabe, bei der ich ein 90,5 %-Konfidenzintervall für die Variable „Geschlecht“ erstellen muss, wobei „Weiblich“ die gewünschte Antwort (also Erfolg) ist. Ich verwende JMP Pro und habe es geschafft, ein Balkendiagramm und eine Häufigkeitstabelle für die Variable „Geschlecht“ zu erstellen. Allerdings habe ich Probleme, „Weiblich“ als Antwortniveau für das Konfidenzintervall anzugeben.
Folgendes habe ich bisher getan:
- Ich habe meinen Datensatz in JMP Pro geladen.
- I went to
Analyze -> Distribution. - Ich habe „Geschlecht“ in die Spalte Y eingetragen.
- Ich habe das Balkendiagramm auf ein horizontales Layout eingestellt und die Zählungen über den Balken angezeigt.
Jetzt muss ich:
- Erstellen Sie ein 90,5 %-Konfidenzintervall für die Variable „Geschlecht“ mit „Weiblich“ als gewünschte Antwort.
Ich weiß, wie ich auf die Optionen für das Konfidenzintervall zugreife, indem ich auf das rote Dreieck neben der Variable „Geschlecht“ klicke, aber ich bin nicht sicher, wie ich „Weiblich“ speziell als gewünschtes Antwortniveau festlegen kann.
Kann mir jemand Folgendes erklären:
- Geben Sie „Weiblich“ als gewünschte Antwort für das Konfidenzintervall an.
- Konfigurieren Sie die Anzeige so, dass über den Balken Zählwerte oder Prozentwerte angezeigt werden, falls dies nicht bereits richtig erfolgt ist.
Wir wären für jede Hilfe, einschließlich Schritt-für-Schritt-Anleitungen oder eines entsprechenden Tutorials, sehr dankbar!
Dies ist die Aufgabe Wort für Wort, weil ich vielleicht falsch interpretiere " Erstellen Sie ein 90,5%-Konfidenzintervall für die Variable Geschlecht Verwenden Sie „Weiblich“ als gewünschte Antwort (also „Erfolg“). Das Balkendiagramm muss im horizontalen Layout (Anzeigeoptionen) sein und die Werte (entweder „Anzahl anzeigen“ oder „Prozent anzeigen“) über den Balken enthalten.
Wählen Sie unter dem roten Dreieck „Lokaler Datenfilter“ und wählen Sie dann mit „Geschlecht“ als Filterspalte die weiblichen Teilnehmer aus.
Vielen Dank, du bist ein super Benutzer. Ich hoffe, dass dir gute Dinge widerfahren