将 JMP 模型部署到 SQL 数据库环境的最佳实践？我有一位客户有兴趣了解其他人在部署在 JMP Pro 中创建的模型方面可能会做些什么，通常是将决策树或引导森林生成到他们的数据库架构中。有什么想法吗？
回复：将 JMP 模型部署到 SQL 数据库环境的最佳实践？该客户经常使用 Bootstrap Forest、决策树和逻辑回归……当您说“它并不适用于所有事物”时，您对这些特定模型/平台的已知故障模式有何看法？
回复：将 JMP 模型部署到 SQL 数据库环境的最佳实践？是的， chris.kirchberg ，说得好！分区平台和神经平台生成可用于模型管理器的 SAS 数据步骤。As SAS Expr(); 适用于我们不直接生成 SAS 数据步骤的其他模型。
例如——自适应弹性网络模型的 SAS 代码：
回复：将 JMP 模型部署到 SQL 数据库环境的最佳实践？还要注意的是，SAS 为这项特定任务提供了 EMiner 和模型管理器。即在企业级部署模型
克里斯·基希伯格
JMP 技术支持工程师
全球技术支持团队
SAS 研究所
科罗拉多州丹佛市
电话：+1-919-531-9927
手机：+1-303-378-7419
电子邮件：chris.kirchberg@jmp.com
回复：将 JMP 模型部署到 SQL 数据库环境的最佳实践？菲尔：客户是一家电话营销公司，因此他们非常符合您提到的客户群体。
回复：将 JMP 模型部署到 SQL 数据库环境的最佳实践？作为 SQL Expr (); 将公式转换为 SQL 表达式。它不适用于所有情况，但通常可以接近。
例如：
将预测公式保存到列，打开公式编辑器并复制公式：
将其粘贴到脚本编辑器中，其中包含：
作为 SQL 表达式(
表达式（
)
);
运行脚本并复制生成的 SQL 代码。
顺便说一句，这也适用于 As SAS Expr(); 并具有类似的结果。
回复：将 JMP 模型部署到 SQL 数据库环境的最佳实践？我没有答案，但我很想知道其他人是否有答案。金融、营销和保险领域的客户经常会问到这个问题。我从来没有一个很好的答案。
菲尔
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