Come utilizzare in modo efficace il riepilogo degli effetti per una miscela DOE?Ciao,
Ho eseguito un DOE su JMP 17 e sto iniziando ad analizzare i dati con JMP utilizzando il riepilogo degli effetti. È una miscela a quattro componenti. Ho guardato alcuni video nel catalogo JMP sull'utilizzo del riepilogo degli effetti per le miscele e ho seguito ciò che hanno fatto (rimuovendo le fonti che avevano un valore P > 0,05, se non hanno dipendenze sopra di esso). Ci sono circostanze in cui mi allontanerei da ciò? Ho allegato un'immagine del riepilogo dell'effetto di seguito: ad esempio, è possibile rimuovere la fonte A? Solo curiosità, dal momento che il grafico effettivo in base alla previsione (anch'esso allegato) poiché il valore RSq è un po' basso.
Grazie!
Actual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted PlotActual by Predicted Plot Effettivo secondo la trama prevista 
Effect summaryEffect summaryEffect summaryEffect summaryEffect summaryEffect summaryEffect summaryEffect summaryEffect summaryEffect summaryEffect summaryEffect summaryEffect summaryEffect summaryEffect summary Riepilogo degli effetti
Esplorazione e visualizzazione dei datiProgettazione di esperimentiCondivisione e comunicazione dei risultatifinestreRe: Come utilizzare in modo efficace il riepilogo degli effetti per una miscela DOE?Ciao @AutoSetMarmoset ,
I progetti di miscela sono strategie di ottimizzazione, in cui l'enfasi di questo tipo di progettazione è più sulla predittività piuttosto che sullo screening e sul filtraggio della significatività statistica.
Nell'analisi ha più senso iniziare dal modello completo presunto con i termini immessi durante la creazione del progetto e iniziare a rimuovere i termini nel modello (eccetto gli effetti principali), in base alle prestazioni predittive del modello (RMSE ad esempio ), NON basato sui singoli valori p/logworth di ciascun termine: esistono multicollinearità/correlazioni tra fattori di miscela, nessuna intercetta in questo tipo di modello, quindi i valori p/logworth non sono una metrica valida per la selezione del modello.
Tieni presente che esistono molti modi per valutare le "prestazioni"/l'adeguatezza del modello, a seconda dei tuoi obiettivi e delle metriche utilizzate. Le metriche di stima e valutazione del modello complementare, come la log-verosimiglianza, i criteri di informazione (AICc, BIC) o il potere esplicativo del modello (tramite R2 e R2 aggiustati), il potere predittivo del modello (tramite MSE/RMSE/RASE), offrono prospettive diverse e possono evidenziare diversi Modelli.
Puoi quindi selezionare in base all'esperienza del dominio e alla valutazione delle metriche quali sono i più appropriati/rilevanti per il tuo argomento e scegliere di stimare le previsioni individuali con i diversi modelli (per vedere come/dove differiscono) e/ o utilizzare un modello combinato per mediare gli errori di previsione.
Ecco alcuni post rilevanti nel forum che trattano della selezione del modello per progetti (misti):
Regressione all'indietro per l'analisi DOE della miscela con JMP regolare (non professionale)?
Analisi di una miscela DOE con regressione graduale
rimuovere termini da un modello a seguito di un esperimento progettato
Se hai bisogno di consigli o indicazioni più dettagliate, potresti condividere una versione anonima del tuo DoE?
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Re: Come utilizzare in modo efficace il riepilogo degli effetti per una miscela DOE?L'analisi della miscela DOE non è semplice; Ho sperimentato che R² potrebbe migliorare rimuovendo il termine del 3° ordine
Re: Come utilizzare in modo efficace il riepilogo degli effetti per una miscela DOE?Dovresti utilizzare Mixture Profiler per valutare la progettazione della miscela.
Re: Come utilizzare in modo efficace il riepilogo degli effetti per una miscela DOE?Ciao a tutti,
Grazie per le risposte: ho allegato una versione anonima del foglio JMP con cui ho lavorato. Per ulteriori informazioni, ecco come ho cercato di analizzare i dati. Tra i miei quattro componenti ho usato un cubico di Scheffe e ho rimosso alcuni dei termini di ordine superiore e li ho inseriti separatamente. Quindi guardo il riepilogo degli effetti e rimuovo gli effetti che hanno un valore P >0,05 dato che non sono un effetto contenente effetti sopra di loro. Successivamente, esaminerei il profiler della miscela o il profiler di previsione per iniziare a capire quali sono i compromessi all'interno dello spazio della miscela. Sono relativamente nuovo a questo e sto cercando di apprendere le migliori pratiche, quindi apprezzo l'aiuto.
Modifica: voglio solo aggiungere un po' di contesto aggiuntivo dopo aver letto alcune altre discussioni: questi sono quattro componenti principali di una formulazione con cui lavoriamo e volevo determinare quale sarebbe lo spazio e i confini migliori che abbiano sia un punteggio di qualità che un tasso di qualità della miscela ragionevoli della separazione di fase. Abbiamo qualche intuizione su come alcuni componenti possano influenzare queste qualità, ma non è mai stata esplorata in modo sistematico. Ho eseguito il modello utilizzando i minimi quadrati standard.
Grazie!
Re: Come utilizzare in modo efficace il riepilogo degli effetti per una miscela DOE?Ciao @AutoSetMarmoset ,
Puoi modificare il tuo messaggio? Non c'è nessun file allegato.
Come consiglio generale dovresti utilizzare il modello predefinito/presunto del tuo progetto per analizzare i dati.
Se necessario/possibile, puoi perfezionare il tuo modello rimuovendo alcuni termini, ma per i progetti misti l'uso dei valori p per perfezionare il modello non è raccomandato in quanto potrebbero essere distorti (per i motivi menzionati in precedenza).
È necessario utilizzare una metrica diversa per aiutarti a capire e bilanciare una possibile complessità del modello "giusta" con una precisione predittiva accettabile.
Spero che questa risposta possa aiutarti nel frattempo,
Ri: Come utilizzare in modo efficace il riepilogo degli effetti per una miscela DOE?Ciao Vittorio,
In allegato nuovamente lo studio anonimo come riferimento.
Grazie
Re: Come utilizzare in modo efficace il riepilogo degli effetti per una miscela DOE?Ciao @AutoSetMarmoset ,
Osservando la tua risposta "Tempo fino alla separazione di fase", il tuo modello completo presunto con effetti principali, interazioni a 2 fattori e interazioni a 3 fattori sembra fare un buon lavoro:
- RMSE piuttosto basso (intorno a 20) rispetto ai range di risposta (da 5 a 500),
- Nessun modello significativo nei residui, tranne che per i valori di risposta misurati molto diversi, sembra che tu abbia 3 blocchi di valori: circa 5, circa 100 e circa 500. Hai un limite di rilevamento a 500 o inferiore a 5? L'analisi potrebbe essere effettuata raggruppando questi 3 blocchi di risultati. Adattare un modello logistico ordinale su questa risposta trasformata porta a risultati simili rispetto alla risposta continua: un rapporto di 40/60 o 30/70 per C/D porterebbe ad una diminuzione del tempo fino alla separazione. I punti di validazione in quest'area potrebbero essere interessanti per convalidare questo risultato ottimale.
- Per quanto riguarda la risposta "Qualità della miscela", sembra che si tratti di valutazioni, quindi consiglierei di cambiare il Tipo di modello in "Ordinale" e di creare un modello logistico. Dato che non so qual è l'ordine della classifica (1 migliore o 1 peggiore?), puoi utilizzare lo script creato per l'analisi, modificare le desiderabilità se necessario e vedere se è necessario trovare un compromesso tra le due risposte ottimali .
Ho salvato gli script che ho utilizzato per testare le varie opzioni e modelli proposti.
Spero che troverai alcune opzioni per analizzare le tue risposte,
Re: Come utilizzare in modo efficace il riepilogo degli effetti per una miscela DOE?Ecco alcuni pensieri:
1. Le variabili di risposta sono impegnative. La risposta temporale è insolita. Sembra che ci siano problemi di discriminazione o che i dati siano troncati (valori 5 e 500, suppongo che 500 non sia separazione)? Il "punteggio di qualità" è privo di discriminazione (le tue scale ordinali dovrebbero avere un minimo di 5 categorie e utilizzare più valutatori). Inoltre non è correlato bene con il tempo. Ciò significa che probabilmente avrai dei compromessi per le 2 risposte.
2. L'analisi delle miscele non è la tipica analisi DOE. Esiste probabilmente collinearità tra i termini e le interazioni (che in realtà sono effetti non lineari). Non è possibile utilizzare i valori p come faresti normalmente poiché i presupposti del modello vengono violati, in particolare l'indipendenza. Anche R^2 probabilmente è esagerato. Non è un grosso problema perché già sai che questi componenti sono significativi. La progettazione delle miscele è orientata all'ottimizzazione (piuttosto che allo screening).
3. Utilizza il Mixture Profiler insieme alla tua PMI. Assicurati che abbia senso. Quindi replicare i risultati...
Infine, potresti voler documentarti sulle miscele. Cornell è lo standard accettato.
Cornell, John (1990) " Esperimenti con miscele, progetti, modelli e analisi " Wiley (ISBN:047152221X)
Re: Come utilizzare in modo efficace il riepilogo degli effetti per una miscela DOE?Ciao @Victor_G @statman
Apprezzo le risposte dettagliate! Entrambi avete sollevato alcuni problemi che ho riscontrato con i nostri test, dove la discriminazione è un po' difficile e questo aggiunge un po' di rumore nella misurazione. In termini di analisi, sto cominciando a farmi un'idea di quale buon modo sarebbe analizzare i dati utilizzando RMSE e non R ^ 2 a causa delle complesse interazioni della miscela. Una cosa di cui non sono ancora sicuro è la rimozione dei termini appropriati (e dove tracciare il limite) per migliorare la previsione del modello. Voglio stare attento perché non voglio ingannare gli altri.
Apprezzo il suggerimento sul libro di testo! Questo è qualcosa che stavo cercando e inizierò a leggere di più a riguardo.
Grazie
