デモトピック
Python は、多くの科学者やエンジニアが、望むと望まざるとにかかわらず、直面している問題に対処するために使用する、広く利用されているオープンソース ツールです。これらの問題には、分析探索による発見フェーズを開始する前に、データ ソースにアクセスしてデータ構造に対処する上流タスクが含まれます。
目的
JMP がデータを直接抽出する方法を提供していないデータ ファイルにアクセスするために、v18 の Python 統合を活用し、データを JMP にシームレスに渡して、残りの準備、視覚化、分析を実行するための、プラグ アンド デモの作業ジャーナルと関連例を提供します。
ビデオ
下に。
分析ワークフロー
データアクセス、自動化、スクリプト
業界
一般的用途。
質問に答える
JMPがデータを直接抽出する方法を提供していないデータファイルにアクセスする
ストーリー/シナリオとは
データ ソースの例は次のとおりです。
- .wfdb ファイルに基づく ECG の例。このアイデアの元々のソースは、リード情報を FDE にパイプすることであり、Graph Builder と FDE で検討されています。
- JMP SE コミュニティの投稿に基づく .spa ファイルに基づくスペクトルの例。GB で調査済み
- .stdf ファイルに基づく自動テスト機器の例。Clark が JMP の一般的な要求を思い出させてくれた。管理図と機能ツールで調査した。
各ケーススタディには、関連する Python コンテンツ Web ページ (Github、PyPi)、Python .py ファイル、および JSL ファイルを開くためのボタンが含まれています。
- .zip ファイルをダウンロードして解凍し、すべてのファイルを同じフォルダーに保持します。「plug-and-demo」のジャーナル参照では、ファイルが一緒に保存されている場合にのみファイルが識別されます。
- スクリプト エディターまたは環境設定で右クリックして、[埋め込みログを表示] をオンにします。
- Python スクリプト ファイルのツール バーで [スクリプトの実行] を押します。JSL ファイルを実行するための手順も記載されています。
最初の実行では、ログに Python がライブラリをインストールしていることが示され、その後、JMP テーブルが表示され始める前に、小さなスニペット (デモ目的で、 JMP 内で Python コードが実行されることを示すために表示されます) がすばやく出力されます。
JMP の機能とプラットフォーム
Python 統合。二次的: グラフ ビルダー、FDE、グラフ ビルダー、管理図とプロセス能力。
ディスカバリーコールの準備、質問内容、注意すべき問題点
これらの会話を進めて以来、ML 機能ではなく、データ アクセス用の Python の使用に関する主な会話が続いています。おそらく、皆さんの会話でも同じことが言えるでしょう。
含まれる素材
- 状況コンテンツと操作ボタン付きの 3 つのケース スタディを含むデモ ジャーナル
- 3 つのデータ アクセスの課題に関連するファイル
- 実際のスライドを使いたい場合は、「状況スライド」Word文書
- デモコンテンツのビデオウォークスルーは以下からご覧いただけます。ここ20240617アメリカ大陸のSE会議の44:45（8分）の時点で
残す
https://community.jmp.com/t5/Mastering-JMP/Developer-Tutorial-New-Python-Integration-and-Scripting/ta-p/737959
デモを実施するためのヒント
- .py ファイルの先頭にある短い「Read Me」に注意してください。デモの時間を節約できます。
- .pyファイルを確認した後、画面スペースを確保するために、灰色のコメント（複数の#の後）を削除します。
- デモの直前に、インポート ステートメントだけを実行します。事前に準備しておくことで、デモの時間を節約できます。
- 各 .py ファイルには、Python 統合に関するデモの焦点/コンテンツのための 3 つの場所があり、「#HERE」で示され、なぜそれが焦点であるかについてのコメントが付けられます。
「プラグアンドデモ」の目標に関するボタンなどの問題、およびその他ご意見やご提案があれば、ぜひご報告ください。間違い、漏れ、質問などがあれば、ぜひ共有してください。すでに設定してテストできない重要な初期ステップを無視している可能性があります。
時間を割いてこの例をまとめてくれたクリスチャンに感謝します
