モデル レポートの値は予測プロファイラーの傾向とどのように関連していますか?DoE の結果を分析しているときに、特定の要因のモデル レポートの値が予測プロファイラーの傾向と直感的に一致しないことに気づきました。たとえば、一部の要因はモデル レポート > 総感度で値が「0」になっていますが、予測プロファイラーには、要因が変更されると応答値に明らかな影響があることを示す傾向 (ベル曲線など) が表示されます。総感度が「0」の要因の場合、予測プロファイラーの線の形状がなぜ平坦にならないのでしょうか。
私の理解のどこにギャップがあるのか教えてください。ありがとうございます。
実験計画法Re: モデル レポートの値は予測プロファイラーの傾向とどのように関連していますか?どのモデリング プラットフォームを使用していますか? ガウス過程プラットフォームですか? 「モデル レポートからの値」の画像を共有していただけますか? プロファイラーのどのオプションを使用しましたか?
Re: モデル レポートの値は予測プロファイラーの傾向とどのように関連していますか?これは、高速で柔軟な充填設計からのガウス過程モデルです。これは混合モデルなので、特定の実験ではすべての要因が 1 に加算されます。プロファイラーは「望ましさを最大化」するように設定されています。
添付の画像では、因子の名前が数字に変更されています。たとえば、因子「3」の場合、合計感度は「0」ですが、プロファイラーは、応答を最大化するための明確な理想的な値があることを示す興味深い形状を示しています。
Re: モデル レポートの値は予測プロファイラーの傾向とどのように関連していますか?ハイマーク、
添付画像に関する私の返答について何かご意見はありますか?
ありがとう
Re: モデル レポートの値は予測プロファイラーの傾向とどのように関連していますか?最初の 2 つのコンポーネント以外のすべてのパラメータがゼロであるにもかかわらず、プロファイラーがフラットではないプロファイルを表示する理由がわかりません。起動ダイアログの左下隅でナゲット パラメータ推定を要求しましたか?
