하이퍼파라미터 및 신경망 아키텍처안녕하세요,
소프트웨어에서는 불가능한 중첩된 교차 검증을 추가하여 "신경" 모델을 사용하여 JMP에서 얻은 결과를 재현하려고 합니다. 그러나 아키텍처가 매우 불분명하고 모델에서 수행되는 계산을 이해할 수 없습니다. 배치 크기, 사용된 최적화 프로그램, 손실, 학습률(부스팅 제외) 및 사용된 기타 방법이나 페널티와 같은 특정 정보에 액세스할 수 없습니다.
이 정보에 어떻게 접근할 수 있습니까? 그렇지 않으면 JMP에서 얻은 결과를 재현할 수 없기 때문에 사용할 수 없게 됩니다...
답변해 주셔서 미리 감사드립니다!
예측 모델링 및 기계 학습
