¿Qué inspiró esta solicitud de lista de deseos? Describa el problema actual que necesita mejora o el problema a resolver que no es fácil o posible en este momento, con un caso de uso de ejemplo. El análisis de importancia variable emplea una simulación de Monte Carlo, por lo tanto, cada vez que se realiza un análisis específico, el informe de importancia cambia un poco y, por lo tanto, los resultados no son exactamente reproducibles. Se puede agregar manualmente un comando inicial aleatorio al script Profiler para que el informe de importancia sea reproducible en el futuro. Sin embargo, sería bueno poder establecer una semilla aleatoria mientras se realiza el análisis.
¿Cuál es la mejora que le gustaría ver?Describa la idea para mejorar JMP. Incluya maquetas, esquemas, capturas de pantalla, scripts, otros documentos o ejemplos de otro software que ayuden a describir el cambio que le gustaría ver.
Reproducibilidad exacta de resultados de importancia variable.
¿Por qué es importante esta idea?Describa el valor para usted y/o para otros usuarios si la idea se implementa (por ejemplo, facilidad de uso, debe tener,...).
Cuando los científicos observan que los informes de importancia de las variables no son exactamente los mismos cada vez que se realiza el análisis, tienden a volverse escépticos ante el enfoque. Además, estos informes de importancia variable a veces se utilizan como documentación de respaldo para la identificación de parámetros de procesos críticos en las presentaciones de la FDA, por lo que es importante que sean exactamente reproducibles.
Gracias por la sugerencia @philramsey . Mientras tanto, puedes usar este complemento para configurar la semilla aleatoria antes de seleccionar la opción Importancia de la variable: https://marketplace.jmp.com/appdetails/Random+Seed+Reset
Al repetir deberías tener los mismos resultados.
