이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까? 현재 개선이 필요한 문제나 해결해야 할 문제 중 현재 쉽거나 가능하지 않은 문제를 사례 사례와 함께 설명해주세요. 변수 중요도 분석은 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하므로 특정 분석을 수행할 때마다 중요도 보고서가 다소 변경되므로 결과를 정확하게 재현할 수 없습니다. 나중에 중요도 보고서를 재현할 수 있도록 프로파일러 스크립트에 무작위 시드 명령을 수동으로 추가할 수 있습니다. 그러나 분석을 수행하는 동안 임의의 시드를 설정할 수 있으면 좋을 것입니다.
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까?JMP 개선 아이디어를 설명해 주세요. 원하는 변경 사항을 설명하는 데 도움이 되는 모형, 와이어프레임, 스크린샷, 스크립트, 기타 문서 또는 다른 소프트웨어의 예를 포함하세요.
변수 중요도 결과의 정확한 재현성
이 아이디어가 왜 중요한가요?아이디어가 구현된 경우 귀하 및/또는 다른 사용자에게 가치를 설명하십시오(예: 사용 용이성, 필수 요소 등).
과학자들은 분석을 수행할 때마다 변수 중요도 보고서가 정확히 동일하지 않다는 사실을 관찰하면 접근 방식에 회의적인 경향이 있습니다. 또한 이러한 가변 중요도 보고서는 때때로 FDA 서류의 중요 공정 매개변수 식별을 위한 지원 문서로 사용되므로 정확하게 재현 가능한 것이 중요합니다.
제안해 주셔서 감사합니다 @philramsey . 그동안 이 추가 기능을 사용하여 변수 중요도 옵션을 선택하기 전에 난수 시드를 설정할 수 있습니다: https://marketplace.jmp.com/appdetails/Random+Seed+Reset
반복하면 같은 결과가 나와야 합니다.
