このウィッシュ リスト リクエストのきっかけは何ですか?改善が必要な現在の問題、または現時点では容易ではない、または不可能な解決が必要な問題を、使用例とともに説明してください。変数重要度分析ではモンテ カルロ シミュレーションが採用されているため、特定の分析を実行するたびに重要度レポートが多少変化し、結果を正確に再現できるわけではありません。プロファイラー スクリプトにランダム シード コマンドを手動で追加して、重要度レポートを将来的に再現可能にすることができます。ただし、分析の実行中にランダム シードを設定できると便利です。
どのような改善を望みますか?JMP を改善するためのアイデアを説明してください。希望する変更を説明するのに役立つ、モックアップ、ワイヤーフレーム、スクリーンショット、スクリプト、その他のドキュメント、または他のソフトウェアからの例を含めてください。
変数の重要度結果の正確な再現性
このアイデアはなぜ重要なのでしょうか?アイデアが実装された場合、あなたや他のユーザーにとっての価値を説明してください (例: 使いやすさ、必須機能など)。
科学者は、分析を実行するたびに変数重要度レポートがまったく同じではないことに気付くと、そのアプローチに懐疑的になる傾向があります。また、これらの変数重要度レポートは、FDA 申請における重要なプロセス パラメータの識別を裏付ける文書として使用されることもあるため、正確に再現可能であることが重要です。
@philramsey さん、ご提案ありがとうございます。それまでの間、変数の重要度オプションを選択する前に、このアドインを使用してランダム シードを設定できます: https://marketplace.jmp.com/appdetails/Random+Seed+Reset
繰り返すと同じ結果が得られるはずです。
