Cosa ha ispirato questa richiesta di lista dei desideri? Descrivi il problema attuale che necessita di miglioramenti o il problema da risolvere che non è facile o possibile in questo momento, con un caso d'uso di esempio. L'analisi dell'importanza variabile utilizza una simulazione Monte Carlo, pertanto ogni volta che si esegue un'analisi specifica il rapporto sull'importanza cambia leggermente e i risultati non sono quindi esattamente riproducibili. È possibile aggiungere manualmente un comando seed casuale allo script Profiler per rendere riproducibile il rapporto sull'importanza in futuro. Tuttavia, sarebbe bello poter impostare un seme casuale durante l'esecuzione dell'analisi.
Qual è il miglioramento che vorresti vedere?Descrivi l'idea per migliorare JMP. Includi modelli, wireframe, screenshot, script, altri documenti o esempi di altri software che aiutino a descrivere il cambiamento che vorresti vedere.
Riproducibilità esatta dei risultati di importanza variabile
Perché questa idea è importante?Descrivi il valore per te e/o per gli altri utenti se l'idea viene implementata (ad esempio, facilità d'uso, must have,…).
Quando gli scienziati osservano che i rapporti sull'importanza variabile non sono esattamente gli stessi ogni volta che viene eseguita l'analisi, tendono a diventare scettici riguardo all'approccio. Inoltre, questi rapporti di importanza variabile vengono talvolta utilizzati come documentazione di supporto per l'identificazione dei parametri di processo critici nei documenti depositati presso la FDA, quindi è importante che siano esattamente riproducibili.
Grazie per il suggerimento @philramsey . Nel frattempo, puoi usare questo componente aggiuntivo per impostare il seed casuale prima di selezionare l'opzione Importanza variabile: https://marketplace.jmp.com/appdetails/Random+Seed+Reset
Ripetendo l'operazione dovresti ottenere gli stessi risultati.
