Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert? Beschreiben Sie bitte das aktuelle Problem, das verbessert werden muss, oder das zu lösende Problem, das derzeit nicht einfach oder unmöglich ist, anhand eines Anwendungsbeispiels. Die Variablen-Wichtigkeitsanalyse verwendet eine Monte-Carlo-Simulation, daher ändert sich der Wichtigkeitsbericht jedes Mal, wenn Sie eine bestimmte Analyse durchführen, etwas und die Ergebnisse sind daher nicht genau reproduzierbar. Sie können dem Profiler-Skript manuell einen Zufallsstartwertbefehl hinzufügen, um den Wichtigkeitsbericht in Zukunft reproduzierbar zu machen. Es wäre jedoch schön, wenn man während der Durchführung der Analysen einen Zufallsstartwert festlegen könnte.
Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen?Bitte beschreiben Sie die Idee zur Verbesserung von JMP. Bitte fügen Sie Modelle, Wireframes, Screenshots, Skripte, andere Dokumente oder Beispiele aus anderer Software bei, die die gewünschte Änderung besser beschreiben.
Exakte Reproduzierbarkeit von Ergebnissen mit variabler Wichtigkeit
Warum ist diese Idee wichtig?Beschreiben Sie bitte den Mehrwert für Sie und/oder andere Benutzer, wenn die Idee umgesetzt wird (z. B. Benutzerfreundlichkeit, unverzichtbar usw.).
Wenn Wissenschaftler feststellen, dass die Berichte zur Variablenwichtigkeit bei jeder Analyse nicht genau gleich sind, werden sie gegenüber diesem Ansatz eher skeptisch. Außerdem werden diese Berichte zur Variablenwichtigkeit manchmal als unterstützende Dokumentation für die Identifizierung kritischer Prozessparameter in FDA-Anträgen verwendet, daher ist es wichtig, dass sie genau reproduzierbar sind.
Danke für den Vorschlag, @philramsey . In der Zwischenzeit können Sie dieses Add-In verwenden, um den Zufallsstartwert festzulegen, bevor Sie die Option „Variablenwichtigkeit“ auswählen: https://marketplace.jmp.com/appdetails/Random+Seed+Reset
Bei Wiederholung sollten Sie die gleichen Ergebnisse erzielen.
