Hallo.
Ich habe ein DOE-Design mit Antwortdaten als Tabelle, das ich ausgehend von einer Excel-Tabelle erstellt habe. Hier meine DOE-Erfahrungen:
Ich kann problemlos ein Konturdiagramm erstellen. Die Antwortspalte sowie alle Faktoren X erscheinen in den Listen für die entsprechenden Variablen und können für das Diagramm verwendet werden. Mit OriginLab erhalte ich praktisch das gleiche Diagramm. Wenn ich ein Analysediagramm oder eine Konturanalyse erhalten möchte, erscheinen die Faktoren nicht in den Listen für die Achsen, um sie für das Diagramm zu verwenden. Ist es normal, dass dies nicht möglich ist? Warum?
Ich habe auch Diagramme für die Abhängigkeit der Antwortvariablen in Bezug auf jeden Faktor erstellt. Sie sehen aus wie die automatisch in OriginLab erstellten, und ich habe ein „Wirkungsflächendiagramm“ erstellt. - ein Oberflächendiagramm -
und ich habe dieses Ergebnis mit JMP erhalten
Mit OriginLab habe ich jedoch dieses Oberflächendiagramm erhalten:
Vergleichen Sie die Bilder: Obwohl die Achsenparameter gleich sind, scheinen die Oberflächen nicht gleich zu sein.
Ich habe die folgenden Funktionen nicht gefunden: Ich brauche Residuendiagramme, z. B. die Abhängigkeit der Residuen von der Lauf-/Zeilennummer. Ich wollte eine Darstellung der Abhängigkeit des standardisierten Effekts von den Faktoren oder Faktorinteraktionskombinationen. Am wichtigsten sind jedoch Darstellungen der Abhängigkeiten der Antwort von Faktorinteraktionen/Faktorproduktkombinationen. Wie kann ich alle diese Abhängigkeiten erhalten? Gibt es in JMP keine automatische Erstellung solcher wichtigen DOE-Diagramme?
Ein weiteres Problem besteht darin, dass ein Design vielleicht in JMP erstellt und analysiert werden kann usw., aber wie soll dies mit einem gegebenen Design gemacht werden, das nicht die gleiche Reihenfolge aufweist wie das von JMP erstellte Design? Ich müsste alle Antwortvariablen manuell zu jeder Zeile hinzufügen, was sehr fehleranfällig ist. Die Erstellung des gleichen Designs mit anderen Softwarepaketen und mit JMP (derselbe Algorithmus mit dem gleichen Zufallszahlengenerator) ist jedoch immer noch ein schwieriges Problem. Bitte helfen Sie mir, JMP effizient zu nutzen. Wie kann ich mit einem gegebenen Excel-Design beginnen und eine vollständige Datenanalyse eines Screening-Designs mit Ergebnissen aus einer Excel-Datei durchführen? Ich habe versucht, mit der Option des Menüs „Excel-Analysediagramm“ zu beginnen, aber das hat nicht geholfen. Ich habe auch mit der Designdiagnose begonnen, aber das hat auch nicht geholfen. Die Option „Analysieren“ im Menü scheint für DOE nicht wirklich hilfreich zu sein, obwohl Ausreißer gefunden werden könnten.
Gibt es mit JMP PRO keinen einfacheren Weg, als das alles manuell zu machen? Ist das bei der normalen Version von JMP dasselbe? Muss ich Skripte schreiben, um automatisch alle Ergebnisse zu erhalten wie in RStudio? Dann könnte ich auch RStudio verwenden. Die OriginLab DOE-App enthält noch keine endgültigen Screening-Designs und auch einige Nichtlinearitätsfunktionen fehlen, aber alle oben genannten Funktionen werden automatisch und ohne eine Zeile Code in wenigen Sekunden erstellt. Und die manuelle Erstellung von Diagrammen kann eine wichtige Arbeit werden, wenn Sie 5 oder 7 Faktoren haben. Sogar die Codierung der entsprechenden Skripte könnte komplizierter werden.
Natürlich habe ich „Design auswerten“ gefunden, aber warum gibt es „voraussichtliche Zielwerte“, die aus dem Nichts kommen? Die im Design vorhandenen Antwortwerte werden nicht verwendet und können – soweit ich sehe – auch nicht irgendwo hinzugefügt werden. Wenn die „voraussichtlichen Zielwerte“ ersetzt werden könnten oder wenn die tatsächliche Antwortvariable direkt verwendet würde, wären die DOE-Fähigkeiten viel besser. Wie auch immer, warum gibt es diese Zielwerte? Zunächst einmal müssen die beobachteten Antworten verwendet werden.
Aufrichtig
Tommy7571
JMP erstellt „Metadaten“, die als Tabellen- und Spalteneigenschaften in der JMP-Datentabelle gespeichert werden, wenn Sie das Experiment mit JMP entwerfen. Diese Metadaten dienen der Benutzerfreundlichkeit bei der Analyse in JMP. Sie sparen viel Zeit und Mühe. Keine der Metadaten oder Konventionen gelten, wenn Sie Ihre Daten aus einer Excel-Arbeitsmappe importieren. Bitte lesen Sie die Dokumentation im Leitfaden zur Versuchsplanung , um herauszufinden, welche Eigenschaften definiert werden müssen.
Als Ergänzung zur Antwort von @Mark_Bailey : Wenn Sie viel mit Nicht-JMP-Benutzern zusammenarbeiten und sich austauschen und Dateien über Excel übertragen möchten, können Sie Excel-Dateien mit allen Metadaten aus JMP exportieren und wieder importieren. Dazu verwenden Sie das von @Justin_Chilton erstellte Add-In „Tabellenattribute“:
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Table-Attributes-Add-In/ta-p/39974
Hier ist der Blog-Beitrag, der die Funktionen dieses Add-Ins erklärt: https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/JMP-to-Excel-and-back-again-all-without-losing-any-table/ba-p/41086
