Bonjour.
J'ai une conception DOE avec des données de réponse sous forme de tableau, créé à partir d'un tableau Excel. Voici mes expériences DOE :
Je peux facilement créer un tracé de contour. La colonne de réponse - ainsi que tous les facteurs X - apparaissent dans les listes des variables correspondantes et peuvent être utilisées pour le tracé. J'obtiens pratiquement la même intrigue avec OriginLab. Si je souhaite obtenir un diagramme d'analyse ou une analyse de contour, les facteurs n'apparaissent pas dans les listes des axes pour les utiliser pour le tracé. Est-ce normal que ce ne soit pas possible ? Pourquoi?
J'ai également créé des tracés pour la dépendance de la variable de réponse par rapport à chaque facteur. Ils ressemblent à ceux produits automatiquement dans OriginLab et j'ai produit un "Wirkungsflächendiagramm". - une parcelle de surface -
et j'ai obtenu ce résultat avec JMP
Cependant, avec OriginLab, j'ai obtenu ce tracé de surface :
Comparez les images : bien que les paramètres des axes soient les mêmes, les surfaces ne semblent pas être les mêmes.
Je n'ai pas trouvé les fonctionnalités suivantes : J'ai besoin de tracés de résidus, par exemple la dépendance des résidus sur le numéro d'exécution/de ligne. Je souhaitais une présentation de la dépendance de l'Effet standardisé sur les facteurs ou combinaisons d'interactions de facteurs. Cependant, les plus importantes sont les présentations des dépendances de la réponse sur les interactions factorielles/combinaisons de produits factoriels. Comment puis-je obtenir toutes ces dépendances ? N'existe-t-il pas de production automatique de diagrammes DOE aussi importants dans JMP ?
Un autre problème est qu'une conception peut peut-être être créée dans JMP, analysée, etc., mais comment faire cela avec une conception donnée qui n'a pas le même ordre que la conception créée par JMP ? Je devrais ajouter manuellement toutes les variables de réponse à chaque ligne, ce qui est très sujet aux erreurs. Cependant, la production du même design avec d’autres logiciels et avec JMP (même algorithme avec la même graine aléatoire) reste une question difficile. S'il vous plaît, aidez-moi à utiliser JMP efficacement. Comment puis-je commencer avec un plan Excel donné et effectuer une analyse complète des données d'un plan de dépistage avec des résultats fournis par un fichier Excel ? J'ai essayé de commencer avec l'option du menu Excel analyser le diagramme mais cela n'a pas aidé. J'ai également commencé par un peu de diagnostic de conception, cela n'a pas aidé non plus. L'option analyser dans le menu ne semble pas vraiment utile au DOE, même si des fugueurs peuvent être détectés.
N'y a-t-il pas de moyen plus simple avec JMP PRO que de faire tout cela manuellement ? Est-ce la même chose pour la version normale de JMP ? Dois-je écrire des scripts pour obtenir automatiquement tous les résultats comme dans RStudio ? Ensuite, je pourrais aussi utiliser RStudio. L'application OriginLab DOE ne contient pas encore de conceptions de criblage définitives et certaines fonctionnalités de non-linéarité sont également manquantes, mais toutes les fonctionnalités mentionnées ci-dessus sont produites automatiquement sans aucune ligne de codage en quelques secondes. Et la création manuelle de diagrammes peut devenir un travail important si vous disposez de 5 ou 7 facteurs. Même le codage des scripts correspondants pourrait devenir plus compliqué.
Bien sûr, j'ai trouvé « évaluer la conception », mais pourquoi y a-t-il des « valeurs cibles anticipées » qui viennent de nulle part ? Les valeurs de réponse présentes dans la conception ne sont pas utilisées et - à ma connaissance - ne peuvent pas être ajoutées quelque part. Si les « valeurs cibles anticipées » pouvaient être remplacées ou si la variable de réponse réelle était directement utilisée, les facultés du DOE seraient bien meilleures. Quoi qu'il en soit, pourquoi ces valeurs cibles ? Tout d’abord, il faut utiliser les réponses observées.
Sincèrement
Tommy7571
JMP crée des « métadonnées » qui sont stockées sous forme de propriétés de table et de colonne dans la table de données JMP lorsque vous concevez l'expérience avec JMP. Ces métadonnées guident les analyses dans JMP pour plus de commodité. Cela vous fait gagner beaucoup de temps et d’efforts. Aucune des métadonnées ou conventions ne s'applique lorsque vous importez vos données à partir d'un classeur Excel. Veuillez consulter la documentation dans le Guide des plans d'expériences pour savoir quelles propriétés définir.
Pour compléter la réponse de @Mark_Bailey , si vous prévoyez de travailler et d'échanger beaucoup avec des utilisateurs non-JMP et de transférer des fichiers via Excel, vous pouvez exporter et réimporter des fichiers Excel avec toutes les métadonnées de JMP à l'aide du complément Attributs de table. créé par @Justin_Chilton :
https://community.jmp.com/t5/JMP-Add-Ins/Table-Attributes-Add-In/ta-p/39974
Voici le billet de blog expliquant les fonctionnalités de ce complément : https://community.jmp.com/t5/JMPer-Cable/JMP-to-Excel-and-back-again-all-without-losing-any- tableau/ba-p/41086
