Hola, tal vez estoy usando el tipo de prueba incorrecto... pero me gustaría generar un tamaño de muestra para comparar dos partes. La prueba es una prueba de atributos y solo quiero verificar que la pieza nueva no aumente las fallas en más del 10%. Esto parecía una prueba de no inferioridad cuando lo pensé por primera vez, pero jugando con la calculadora, parece más bien una prueba para datos variables. ¿Estoy pensando simplemente en la prueba incorrecta o hay alguna manera de adaptar la calculadora a los datos de atributos? Gracias
Hola @SerialDeviation : Podría ser útil poner el problema en el marco de la prueba de hipótesis.
Supongamos que p1 es la tasa de falla de la pieza antigua y p2 es la tasa de falla de la pieza nueva.
¿Quieres "probar" que p2-p1<0,10? (es decir, una diferencia absoluta no mayor del 10%):
Si es así, sus hipótesis nula y alternativa son:
H0: p2-p1=0,1.
Ha: p2-p1<0,1.
Entonces, si bien este es un estudio de Irlanda del Norte, debes plantearte algunas preguntas:
(1) ¿Son independientes las tasas de fracaso? Es decir, ¿el fracaso de la parte 1 influye en el fracaso o no de la parte 2 (o viceversa)?
(2) ¿Qué información tienes sobre p1 y p2?
(3) ¿Cuál es su tasa de error tipo 1 deseada?
Supongamos que la respuesta a (1) es sí (son independientes), y usted (2) espera que las proporciones verdaderas sean p1 = 0,1 y p2 = 0,19, y (3) la tasa de error tipo 1 (alfa) = 0,05. Luego puede usar el "Explorador de potencia para dos proporciones de muestra independientes" como se muestra a continuación si desea una potencia del 80 %:
Más información aquí: https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/power-for-two-independent-sample-proportions.shtml
Sin embargo, si su alternativa (lo que quiere "probar") es:
Ha: p2/p1<1,1 entonces es un animal diferente (esa es una diferencia relativa del 10%).
