안녕하세요. 잘못된 유형의 테스트를 사용하고 있는 것 같습니다. 하지만 두 부분을 비교하기 위해 샘플 크기를 생성하고 싶습니다. 테스트는 속성 테스트이며 새 부품으로 인해 실패율이 10% 이상 증가하지 않는지 확인하고 싶습니다. 처음 생각했을 때는 비열등성 테스트인 것 같았는데, 계산기를 가지고 놀다보니 변수 데이터에 대한 테스트에 가까운 것 같습니다. 제가 잘못된 테스트를 생각하고 있는 건가요? 아니면 속성 데이터에 계산기를 적용할 수 있는 방법이 있나요? 감사해요
안녕하세요 @SerialDeviation : 가설 검정의 틀 안에서 문제를 다루는 것이 도움이 될 수도 있습니다.
p1이 기존 부품의 고장률이고, p2가 새 부품의 고장률이라고 가정합니다.
p2-p1<0.10을 "증명"하고 싶습니까? (즉, 절대 차이가 10%를 넘지 않음):
그렇다면 귀하의 귀무가설과 대립가설은 다음과 같습니다.
H0: p2-p1=0.1.
하: p2-p1<0.1.
그렇다면 이것은 실제로 NI 연구입니다. 몇 가지 질문을 스스로에게 해보아야 합니다.
(1) 실패율은 독립적입니까? 즉, 부품 1의 실패가 부품 2의 실패 여부에 영향을 미칩니까(또는 그 반대입니까)?
(2) p1과 p2에 대한 어떤 정보를 가지고 있습니까?
(3) 원하는 Type 1 오류율은 얼마입니까?
(1)의 답이 '예'(독립적임)이고, (2) 실제 비율이 p1 = 0.1, p2 = 0.19, (3) 1종 오류율(알파) = 0.05라고 가정해 보겠습니다. 80%의 검정력이 필요한 경우 아래에 표시된 것처럼 "두 개의 독립적인 샘플 비율에 대한 검정력 탐색기"를 사용할 수 있습니다.
자세한 내용은 여기에서 확인하세요: https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/power-for-two-independent-sample-proportions.shtml
그러나 귀하의 대안(귀하가 "증명"하고자 하는 것)이 다음과 같은 경우:
Ha: p2/p1<1.1이면 다른 동물입니다( 상대적 차이 10%).
