Ciao, forse sto usando il tipo di test sbagliato... ma vorrei generare una dimensione del campione per confrontare due parti. Il test è un test degli attributi e voglio solo verificare che la nuova parte non aumenti i guasti di oltre il 10%. Sembrava un test di non inferiorità quando ci ho pensato per la prima volta, ma giocando con la calcolatrice, sembra che sia più un test per dati variabili. Sto solo pensando al test sbagliato o esiste un modo per adattare il calcolatore ai dati degli attributi? Grazie
Ciao @SerialDeviation : Potrebbe essere utile inquadrare il problema nell'ambito dei test delle ipotesi.
Supponiamo che p1 sia il tasso di guasto della parte vecchia e p2 sia il tasso di guasto della parte nuova.
Vuoi "dimostrare" che p2-p1<0,10? (vale a dire, una differenza assoluta non superiore al 10%):
Se è così, le tue ipotesi nulle e alternative sono:
H0: p2-p1=0,1.
Ha: p2-p1<0,1.
Allora questo è davvero uno studio NI, devi porti alcune domande:
(1). I tassi di fallimento sono indipendenti? Ad esempio, il fallimento della parte 1 influenza il fallimento o meno della parte 2 (o viceversa)?
(2). Quali informazioni hai su p1 e p2?
(3). Qual è il tasso di errore di tipo 1 desiderato?
Supponiamo che la risposta a (1) sia sì (sono indipendenti) e che (2) ci si aspetti che le proporzioni reali siano p1 = 0,1 e p2 = 0,19 e (3) il tasso di errore di tipo 1 (alfa) = 0,05. Quindi è possibile utilizzare "Power Explorer per due proporzioni di campioni indipendenti" come mostrato di seguito se si desidera una potenza dell'80%:
Maggiori informazioni qui: https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/index.shtml#page/jmp/power-for-two-independent-sample-proportions.shtml
Se, tuttavia, la tua alternativa (ciò che vuoi "dimostrare") è:
Ha: p2/p1<1,1 allora si tratta di un animale diverso (si tratta di una differenza relativa del 10%).
