Ist es möglich, mit JMP die Standardabweichung über mehrere Spalten hinweg zu berechnen? Ich konnte nur herausfinden, wie ich die Berechnung in derselben Spalte durchführen kann.
| Erste | zweite | dritte | Lebenslauf |
| 2,450712 | 2,441128 | 2,430674 | |
| 1,267139 | 1,258429 | 1,260132 | |
| 2053.459 | 2062.341 | 2067.839 | |
| 1,752283 | 1,761982 | 1,763598 | |
| 1,108177 | 1,113778 | 1,115453 | |
| 1,232238 | 1,225236 | 1,232238 | |
| 2,471146 | 2,465444 | 2,456794 | |
Meinst du nach Zeile? Du kannst zum Beispiel die Funktion Std Dev verwenden und die Spalten auflisten
Std Dev(:first, :second, third)
Wenn Sie versuchen, den Variationskoeffizienten für jede Zeile zu berechnen, lautet dieser:

names default to here(1);
dt=
New Table( "example",
Add Rows( 7 ),
New Column( "first",
Numeric,
Set Values(
[2.4507119999999998, 1.267139, 2053.4589999999998, 1.752283, 1.108177,
1.2322379999999999, 2.4711460000000001]
)
),
New Column( "second",
Numeric,
Set Values(
[2.441128, 1.258429, 2062.3409999999999, 1.7619819999999999,
1.1137779999999999, 1.225236, 2.4654440000000002]
)
),
New Column( "third",
Numeric,
Set Values(
[2.4306739999999998, 1.260132, 2067.8389999999999, 1.763598, 1.115453,
1.2322379999999999, 2.4567939999999999]
)
)
);
dt << new column("CV", formula( stddev(:first,:second,:third)/mean(:first,:second,:third)));
Wenn Sie die STD für die gesamte Datentabellenmatrix berechnen möchten, wäre dies
names default to here(1);
dt=
New Table( "example",
Add Rows( 7 ),
New Column( "first",
Numeric,
Set Values(
[2.4507119999999998, 1.267139, 2053.4589999999998, 1.752283, 1.108177,
1.2322379999999999, 2.4711460000000001]
)
),
New Column( "second",
Numeric,
Set Values(
[2.441128, 1.258429, 2062.3409999999999, 1.7619819999999999,
1.1137779999999999, 1.225236, 2.4654440000000002]
)
),
New Column( "third",
Numeric,
Set Values(
[2.4306739999999998, 1.260132, 2067.8389999999999, 1.763598, 1.115453,
1.2322379999999999, 2.4567939999999999]
)
)
);
totalSTD = stddev(dt[0,0]);
show(totalSTD);
)
Vielen Dank für die Hilfe.