Ich habe vor kurzem mit Skriptsprachen begonnen und möchte Bearbeitungssprachen verwenden, um den Äquivalenztest reduzierter Modelle zu automatisieren. Nach dem Äquivarianztest ist jedoch unklar, wie die Bearbeitung der Skriptsprache verwendet werden kann, um der Software die Auswahl von Äquivarianztests oder ungleichen Varianzäquivalenztests basierend auf Levene-Ergebnissen zu ermöglichen.
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Hier ist ein Beispiel, das Ihnen eine Vorstellung davon geben soll, wie das Problem codiert wird
Names Default To Here( 1 );
dt =
// Open Data Table: Big Class.jmp
// → Data Table( "Big Class" )
Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
ow = Oneway(
Y( :height ),
X( :age ),
Std Dev Lines( 1 ),
Unequal Variances( 1 )
);
// Get the p-value from the Levene results
value = (Report( ow )["Tests that the Variances are Equal",
Number Col Box( "Prob > F" )] << get)[3];
// If the Levene result is less than 0.05
If( value < 0.05,
ow << Equivalence Tests( 1, 0.05, "Unequal Variances", "Equivalence" ),
ow << Equivalence Tests( 1, 0.05, "Pooled Variance", "Equivalence" );
);
