Salut tout le monde,
J'ai un client qui vient de passer de la v15 à la v18. Ils utilisent le programme avec des scripts pré-écrits pour générer des cartes de contrôle/analyses de capacités et disposent d'environ 100 scripts pour différentes tâches, mais tous utilisent des « graphiques de contrôle héritées ». Ils veulent voir s'il existe un moyen simple de modifier ces scripts pour qu'ils fonctionnent avec Control Chart Builder sans avoir à les réassembler individuellement.
Pour le contexte, voici un message du client :
- Comment utilisez-vous ces scripts ? Existe-t-il un modèle de table de données dans lequel vous placez des données, puis à partir duquel vous « jouez » le script ? Je me demande simplement s'il existe un « modèle » central qui peut être modifié pour rendre les choses plus faciles (plutôt que de laisser chaque utilisateur modifier individuellement les scripts). à Pour chaque produit, nous disposons d'un fichier JMP spécifique dans lequel nous enregistrons toutes les données concernant son contrôle qualité. Selon le produit, le nombre de paramètres tabulés peut varier et nous préparons des scripts pour chacun d'eux. Nous n'avons pas de modèle central ; nous travaillons avec des fichiers individuels par produits et des scripts pour chaque paramètre de chaque produit. Comme vous pouvez l’imaginer, il existe de nombreux fichiers différents.
- Combien de types de graphiques différents utilisez-vous ? Dans cet exemple, il s'agit d'un IMR des normes de la maison à 1/2, 1/4, 1/8, etc. - existe-t-il des graphiques différents ?Par exemple, pour le produit du code envoyé, nous avons un fichier JMP avec 5 scripts différents et dans chacun d'eux nous essayons de regrouper le « même type » de paramètre. Par exemple, dans le script de réactivité, nous regroupons les mêmes résultats de réactivité à différentes dilutions, puis nous avons un autre script de contrôles et dans celui-ci nous regroupons tous les lots de contrôles, chacun avec des graphiques individuels.
- Selon vous, combien de scripts doivent être modifiés ?Nous pourrions avoir plus de 180 produits différents, chacun avec le fichier JMP individuel, et dans chaque fichier JMP différents scripts qui varient en fonction des paramètres à évaluer. Nous n'avons pas d'estimation exacte des scripts à modifier mais c'est un travail énorme de changer chaque fichier et même de les refaire selon la nouvelle configuration.
J'ai un exemple d'un de leurs scripts ci-dessous – tout conseil serait très apprécié !
//I and MR Charts with Sample Labels
Control Chart(
Sample Label( :Lote Semielaborado Rg Lx ),
Group Size( 1 ),
KSigma( 3 ),
Chart Col(
:"House Standard 1/1"n,
Individual Measurement( Shade Zones( 1 ), Test 1( 1 ), Test 3( 1 ) ),
Moving Range,
Capability(
Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :"House Standard 1/1"n ),
Quantiles( 0 ),
Summary Statistics( 0 ),
Outlier Box Plot( 0 ),
Capability Analysis( LSL( 1 ), USL( 4 ) ),
Normal Quantile Plot( 1 )
)
)
)
),
Chart Col(
:"House Standard 1/2"n,
Individual Measurement( Shade Zones( 1 ), Test 1( 1 ), Test 3( 1 ) ),
Moving Range,
Capability(
Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :"House Standard 1/2"n ),
Quantiles( 0 ),
Summary Statistics( 0 ),
Outlier Box Plot( 0 ),
Capability Analysis(
LSL( 1 ),
USL( 4 ),
Sigma( 0.827145130419285 ),
Shewhart
),
Normal Quantile Plot( 1 ),
Process Capability( Use Column Property Specs )
)
)
)
),
Chart Col(
:"House Standard 1/4"n,
Individual Measurement( Shade Zones( 1 ), Test 1( 1 ), Test 3( 1 ) ),
Moving Range,
Capability(
Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :"House Standard 1/4"n ),
Quantiles( 0 ),
Summary Statistics( 0 ),
Outlier Box Plot( 0 ),
Capability Analysis(
LSL( 1 ),
USL( 4 ),
Sigma( 0.487424808997079 ),
Shewhart
),
Normal Quantile Plot( 1 ),
Process Capability( Use Column Property Specs )
)
)
)
),
Chart Col(
:" House Standard 1/8"n,
Individual Measurement( Shade Zones( 1 ), Test 1( 1 ), Test 3( 1 ) ),
Moving Range,
Capability(
Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :" House Standard 1/8"n ),
Quantiles( 0 ),
Summary Statistics( 0 ),
Outlier Box Plot( 0 ),
Capability Analysis(
LSL( 1 ),
USL( 4 ),
Sigma( 0.295408975149745 ),
Shewhart
),
Normal Quantile Plot( 1 ),
Process Capability( Use Column Property Specs )
)
)
)
),
Chart Col(
:"House Standard 1/16"n,
Individual Measurement( Shade Zones( 1 ), Test 1( 1 ), Test 3( 1 ) ),
Moving Range,
Capability(
Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :"House Standard 1/16"n ),
Quantiles( 0 ),
Summary Statistics( 0 ),
Outlier Box Plot( 0 ),
Capability Analysis(
LSL( 0 ),
USL( 4 ),
Sigma( 0.812374681661797 ),
Shewhart
),
Normal Quantile Plot( 1 ),
Process Capability( Use Column Property Specs )
)
)
)
),
Chart Col(
:"House Standard 1/32"n,
Individual Measurement( Shade Zones( 1 ), Test 1( 1 ), Test 3( 1 ) ),
Moving Range,
Capability(
Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :"House Standard 1/32"n ),
Quantiles( 0 ),
Summary Statistics( 0 ),
Outlier Box Plot( 0 ),
Capability Analysis( LSL( 0 ), USL( 4 ) ),
Normal Quantile Plot( 1 )
)
)
)
),
Chart Col(
:"House Standard 1/64"n,
Individual Measurement( Shade Zones( 1 ), Test 1( 1 ), Test 3( 1 ) ),
Moving Range,
Capability(
Distribution(
Continuous Distribution(
Column( :"House Standard 1/64"n ),
Quantiles( 0 ),
Summary Statistics( 0 ),
Outlier Box Plot( 0 ),
Capability Analysis( Target( 0 ) ),
Normal Quantile Plot( 1 )
)
)
)
),
//Send Results to Report
SendToReport(
Dispatch( {"Individual Measurement of HS 1/1 SPEC P"}, "IR Chart of IM",
FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {"Individual Measurement of HS 1/1 SPEC P"},
"Control Chart Limits frame", FrameBox,
{Frame Size( 64, 208 )}
),
Dispatch( {}, "Moving Range of HS 1/1 SPEC P", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Moving Range of HS 1/1 SPEC P"}, "IR Chart of MR", FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {"Individual Measurement of HS 1/2 SPEC P"}, "IR Chart of IM",
FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {}, "Moving Range of HS 1/2 SPEC P", OutlineBox,
{Close( 1 )}
),
Dispatch( {"Moving Range of HS 1/2 SPEC P"}, "IR Chart of MR", FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {"Individual Measurement of HS 1/4 SPEC P"}, "IR Chart of IM",
FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {}, "Moving Range of HS 1/4 SPEC P", OutlineBox,
{Close( 1 )}
),
Dispatch( {"Moving Range of HS 1/4 SPEC P"}, "IR Chart of MR", FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {"Individual Measurement of HS 1/8 SPEC P"}, "IR Chart of IM",
FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {}, "Moving Range of HS 1/8 SPEC P", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Moving Range of HS 1/8 SPEC P"}, "IR Chart of MR", FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {"Individual Measurement of HS 1/16 SPEC P/N"},
"IR Chart of IM", FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {}, "Moving Range of HS 1/16 SPEC P/N", OutlineBox,
{Close( 1 )}
),
Dispatch( {"Moving Range of HS 1/16 SPEC P/N"}, "IR Chart of MR",
FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {"Individual Measurement of HS 1/32 SPEC P/N"},
"IR Chart of IM", FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {}, "Moving Range of HS 1/32 SPEC P/N", OutlineBox,
{Close( 1 )}
),
Dispatch( {"Moving Range of HS 1/32 SPEC P/N"}, "IR Chart of MR",
FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {"Individual Measurement of HS 1/64 SPEC N"}, "IR Chart of IM",
FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
),
Dispatch( {}, "Moving Range of HS 1/64 SPEC N", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
Dispatch( {"Moving Range of HS 1/64 SPEC N"}, "IR Chart of MR", FrameBox,
{Frame Size( 657, 208 )}
)
)
);
Merci,
Ben
