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基於 C85 DSD 的FunctionalDoE 範例，用於優化曲線均勻性

簡而言之：該數據基於 DSD，具有幾次重複和焊縫橫截面的不同提取點，以對焊縫上的整個焊縫深度曲線進行建模，該曲線在焊縫長度上不均勻。您可以使用它在雷射焊接背景下顯示 FDE 和 FDOE，也可以在客戶需要均勻曲線時使用它。

背景故事

許多流程需要在特定時間或長度內採用統一的品質指標，以確保統一的品質。此範例顯示了異種金屬雷射光束焊接過程的一些真實數據，其中下部板材中的焊縫深度決定了金屬的混合物以及焊縫中最終的熱裂紋。為了確保焊縫無裂紋，整個焊縫的焊縫深度不應超過約 250 µm。

此數據基於具有 6 個因子和 18 次運行的 DSD。每次運行重複 5 次，並測量焊接長度上 5 個不同橫截面點的焊接深度。可以使用 FDE 和 FDOE 分析數據。

您可以傳達的一些重要發現：

• 隨著熱輸入的增加，焊接深度均勻性更強（高光束功率；低焊接速度）
• 焦點位置的曲線行為（光束散焦時穿透力較低）
• 焦點位置和角位置之間可能存在的相互作用
• 針對目標函數進行最佳化
• 使用輪廓儀找到雷射光束功率曲線以對抗剩餘焊縫深度均勻性

職稱	製程開發工程師；製程工程師;研究工程師
產業	電子業；航空航天工業；醫療業；汽車產業
關鍵業務問題	需要開發具有無缺陷焊接的高度自動化、快速的雷射光束焊接流程。
問題/原因	1.影響焊縫金屬尺寸和焊縫品質的因素很多 2. 焊縫深度等指標可能會隨著焊縫長度的變化而變化，並會影響焊縫品質和焊縫強度 3. 需要優化流程以實現品質統一，以避免客戶投訴和耗時的返工
具體用例	需要建立一個製程模型，其中包含所有製程變數以及焊接長度上不斷變化的品質指標
JMP 功能	DoE：最終篩選設計 (DSD)、客製化設計；功能數據分析與 FDOE
用戶獲勝	1. 更好地理解製程並根據客戶需求輕鬆優化（例如，以低功率節能或以高焊接速度縮短製程時間） 2. 優化焊接長度上均勻的焊接深度以及有關可能的功率曲線的信息，以應對焊接均勻性 3. 使用分析器與客戶溝通結果的好方法 4. 成功和及時完成專案的晉升/脫穎而出的機會更高
業務成果	更好的流程理解，由於更好的品質而減少返工，明智的決策，更好的客戶關係，減輕員工壓力。