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基于 C85 DSD 的 FunctionalDoE 示例，用于优化曲线均匀性

简而言之：此数据基于 DSD，其中包含几个重复和焊缝横截面的不同提取点，用于模拟焊缝上的整个焊缝深度曲线，该曲线在焊缝长度上并不均匀。您可以使用它在激光焊接的背景下显示 FDE 和 FDOE，也可以在客户需要均匀曲线时使用它。

背景故事

许多工艺要求在特定时间或长度内采用统一的质量指标，以确保统一的质量。此示例显示了异种金属激光束焊接工艺的一些实际数据，其中下部板材的焊接深度决定了金属的混合程度以及最终的焊缝热裂纹。为确保无裂纹焊接，整个焊缝的焊接深度不应超过约 250 µm。

数据基于具有 6 个因子和 18 次运行的 DSD。每次运行重复 5 次，并测量焊缝长度上 5 个不同横截面点的焊缝深度。可以使用 FDE 和 FDOE 分析数据。

您可以交流的一些关键发现：

• 随着热输入的增加（高光束功率；低焊接速度），焊接深度的均匀性更强
• 焦点位置的曲线行为（光束散焦时穿透力较低）
• 焦点位置和角位置之间可能存在的相互作用
• 针对目标函数进行优化
• 使用分析仪找到激光束功率曲线来抵消剩余的焊接深度均匀性

职称	工艺开发工程师；工艺工程师；研究工程师
行业	电子行业；航空航天行业；医疗行业；汽车行业
关键业务问题	需要开发高度自动化、快速且无缺陷的激光束焊接工艺。
问题/原因	1. 许多因素影响焊缝金属尺寸和焊缝质量 2. 焊接深度等指标会随着焊接长度而变化，并会影响焊接质量和焊接强度 3. 需要优化流程以确保质量统一，避免客户投诉和耗时的返工
具体用例	需要建立一个过程模型，该模型包含所有过程变量以及焊缝长度上变化的质量指标
JMP功能	DoE：确定性筛选设计 (DSD)、定制设计；功能数据分析和 FDOE
用户获胜	1. 更好地理解工艺，并根据客户需求轻松优化（例如，以低功率节省能源或以高焊接速度缩短工艺时间） 2. 优化焊接长度上的均匀焊接深度以及有关可能的功率曲线的信息，以抵消焊接均匀性 3. 使用分析器与客户沟通结果的好方法 4. 更高的晋升机会/脱颖而出，成功及时地完成项目
业务成果	更好地理解流程，由于质量更好而减少返工，做出明智的决策，建立更好的客户关系，减少员工压力。