간략함: 이 데이터는 용접 길이에 걸쳐 균일하지 않은 용접에 대한 전체 용접 깊이 곡선을 모델링하기 위해 용접 단면에 대해 몇 번의 반복과 서로 다른 추출 지점이 있는 DSD를 기반으로 합니다. 이를 사용하여 레이저 용접의 맥락에서 FDE 및 FDOE를 표시할 수 있을 뿐만 아니라 고객에게 균일한 곡선이 필요한 경우에도 사용할 수 있습니다.
배경 이야기
많은 프로세스에서는 균일한 품질을 보장하기 위해 특정 시간이나 길이에 걸쳐 균일한 품질 측정 기준을 요구합니다. 이 예는 하부 시트의 용접 깊이가 금속 혼합과 궁극적으로 용접의 고온 균열을 결정하는 이종 금속의 레이저 빔 용접 공정에 대한 실제 데이터를 보여줍니다. 균열 없는 용접을 보장하려면 용접 깊이가 전체 용접에 걸쳐 약 250μm를 초과해서는 안 됩니다.
데이터는 6개의 요인과 18개의 실행이 포함된 DSD를 기반으로 합니다. 모든 실행은 5회 반복되었으며 용접 길이에 걸쳐 5개의 서로 다른 단면 지점에서 용접 깊이가 측정되었습니다. 데이터는 FDE와 FDOE로 분석할 수 있습니다.
전달할 수 있는 몇 가지 주요 결과는 다음과 같습니다.
- 열 입력 증가로 용접 깊이 균일성 강화(높은 빔 출력, 낮은 용접 속도)
- 초점 위치의 곡선 동작(빔의 초점을 흐리게 할 때 침투가 낮아짐)
- 초점 위치와 각도 위치 사이의 가능한 상호 작용
- 목표 기능에 맞게 최적화
- 프로파일러를 사용하여 나머지 용접 깊이 균일성에 대응하기 위한 레이저 빔 전력 곡선을 찾습니다.
|
직위
|
프로세스 개발 엔지니어; 프로세스 엔지니어; 연구 엔지니어
|
|
산업
|
전자 산업; 항공우주 산업; 의료산업; 자동차 산업
|
|
중요한 비즈니스 문제
|
결함 없는 용접을 통해 고도로 자동화되고 빠른 레이저 빔 용접 공정을 개발해야 합니다.
|
|
문제/이유
|
1. 용접 금속 치수와 용접 품질에 영향을 미치는 요인은 많습니다.
2. 용접 깊이와 같은 측정 항목은 용접 길이에 따라 변경될 수 있으며 용접 품질은 물론 용접 강도에도 영향을 미칠 수 있습니다.
3. 고객 불만과 시간 소모적인 재작업을 방지하려면 균일한 품질을 위해 프로세스를 최적화해야 합니다.
|
|
특정 사용 사례
|
모든 프로세스 변수는 물론 용접 길이에 따라 변화하는 품질 지표를 통합하는 프로세스 모델을 구축해야 합니다.
|
|
JMP 기능
|
DoE: 확정심사설계(DSD), 맞춤형 설계; 기능적 데이터 분석 및 FDOE
|
|
사용자 승리
|
1. 고객 요구에 따라 훨씬 더 나은 프로세스 이해 및 쉬운 최적화(예: 낮은 전력으로 에너지 절약 또는 빠른 용접 속도로 짧은 프로세스 시간)
2. 용접 길이에 걸쳐 균일한 용접 깊이와 용접 균일성에 대응하기 위한 가능한 전력 곡선에 대한 정보를 최적화합니다.
3. 프로파일러를 사용하여 고객과 결과를 소통하는 좋은 방법
4. 성공적이고 시기적절한 프로젝트 종료를 위한 더 높은 승진/두각의 기회
|
|
사업실적
|
더 나은 프로세스 이해, 더 나은 품질로 인한 재작업 감소, 정보에 입각한 의사 결정, 더 나은 고객 관계, 스트레스가 적은 직원.
|
