Errores de medición y pérdida de rendimiento: asignación de errores de medición relativos y cálculo de errores absolutos de medición para múltiples columnasQuiero estimar el error absoluto y relativo para un cálculo de pérdida de rendimiento que involucra 10 mediciones de entrada y 15 mediciones de salida. Piense en la propagación de errores que quizás haya aprendido en el laboratorio de química... ¿Cuándo se puede ignorar la pérdida de rendimiento calculada < nuestra precisión de medición =?
Rendimiento.Pérdida = suma(entradas)-suma(salidas) (esto puede ser cientos de toneladas/mes para una instalación de procesamiento grande...)
Los dispositivos de medición varían: flujo; nivel; pesar la celda. Conozco el error relativo de cada dispositivo de medición (+/- 0,x%). Luego puedo calcular cuál es el límite inferior de detección (LOD) para Yield.Loss y luego ignorar las pérdidas
Podría hacer esto con fuerza bruta creando una fórmula que multiplique cada medida por su error relativo (codificado en la fórmula).
¿Existe una solución más elegante que utilice propiedades de columna o multiplicación de vectores (básicamente estoy tratando de calcular el producto escalar del vector de mediciones y el vector de errores de medición para las entradas y salidas)?
¡Gracias de antemano desde la lluviosa Kuala Lumpur!
Automatización y secuencias de comandosAnálisis y modelado de datos básicosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: Errores de medición y pérdida de rendimiento: asignar errores de medición relativos y calcular errores absolutos de medición para múltiples columnas" Conozco el error relativo de cada dispositivo de medición (+/- 0,x%). ¿Cómo lo sabe? ¿Cómo realizó estos estudios? ¿Es consistente el error de medición?
No tengo grandes ideas para ti, solo recuerda que las variaciones suman, no las desviaciones estándar. Tu +/- son desviaciones estándar.
Re: Errores de medición y pérdida de rendimiento: asignación de errores de medición relativos y cálculo de errores absolutos de medición para múltiples columnasEstoy pensando que si puede usar JSL para realizar la fórmula que hace referencia a diferentes tablas de multiplicación (tabla de entrada x tabla del dispositivo de medición = tabla de salida), el resultado se puede generar mucho más rápido para análisis repetitivos.
Pero no estoy seguro de si es elegante.
Re: Errores de medición y pérdida de rendimiento: asignación de errores de medición relativos y cálculo de errores absolutos de medición para múltiples columnas¿Funcionó?
