测量误差和产量损失：分配相对测量误差并计算多列的测量绝对误差我想估算涉及 10 次输入测量和 15 次输出测量的产量损失计算的绝对误差和相对误差。想想您可能在化学实验室中学到的误差传播... 计算的产量损失 < 我们的测量精度 = 何时可以忽略？
产量.损失 = 总和（输入）-总和（输出）（对于大型加工厂来说，这可能是每月 100 吨......）
测量设备各不相同：流量、液位、称重传感器。我知道每个测量设备的相对误差（+/- 0.x%）。然后我可以计算出 Yield.Loss 的检测下限 (LOD)，然后忽略 < LOD 的损失。
我可以通过创建一个公式来强制实现这一点，该公式将每个测量值乘以其相对误差（公式中的硬编码）。
是否存在使用列属性或向量乘法的更优雅的解决方案（我本质上是试图计算输入和输出的测量向量和测量误差向量的点积）？
来自雨中的吉隆坡的提前感谢！
自动化和脚本基础数据分析与建模质量与工艺工程回复：测量误差和产量损失：分配相对测量误差并计算多列的测量绝对误差" 我知道每个测量设备的相对误差（+/- 0.x％）。”你怎么知道？你是如何进行这些研究的？测量误差是否一致？
我没有什么好主意给你，只要记住方差加起来，而不是标准差。你的 +/- 是标准差。
回复：测量误差和产量损失：分配相对测量误差并计算多列的测量绝对误差我在想如果您可以使用 JSL 来执行引用不同表进行乘法的公式（输入表 x 测量设备表 = 输出表），则可以更快地生成结果以进行重复分析。
但我不确定它是否优雅。
回复：测量误差和产量损失：分配相对测量误差并计算多列的测量绝对误差有效？
