측정 오류 및 수율 손실: 여러 열에 대한 상대 측정 오류 할당 및 측정 절대 오류 계산10개의 입력 측정과 15개의 출력 측정이 포함된 수율 손실 계산에 대한 절대 및 상대 오류를 추정하고 싶습니다. 화학 실험실에서 배웠을 수도 있는 오류 전파를 생각해 보십시오. 계산된 수율 손실 < 측정 정확도 = 무시할 수 있는 경우는 언제입니까?
수율.손실 = 합계(입력) - 합계(출력) (대형 처리 시설의 경우 월별 수백 톤이 될 수 있습니다...)
측정 장치는 다양합니다: 흐름; 수준; 셀의 무게를 측정합니다. 각 측정 장치의 상대 오차(+/- 0.x%)를 알고 있습니다. 그런 다음 Yield.Loss에 대한 감지 하한(LOD)을 계산한 다음 손실 < LOD를 무시할 수 있습니다.
각 측정값에 상대 오류(공식에 하드 코딩됨)를 곱하는 공식을 만들어 이를 무차별 대입할 수 있습니다.
열 속성이나 벡터 곱셈을 사용하는 더 우아한 솔루션이 있습니까(기본적으로 입력 및 출력에 대한 측정 벡터와 측정 오류 벡터의 내적을 계산하려고 합니다)?
비오는 쿠알라룸푸르에서 미리 감사드립니다!
자동화 및 스크립팅기본 데이터 분석 및 모델링품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 측정 오류 및 수율 손실: 여러 열에 대한 상대 측정 오류 할당 및 측정 절대 오류 계산" 각 측정 장치의 상대 오차(+/- 0.x%)를 알고 있습니다." 어떻게 알 수 있나요? 이러한 연구를 어떻게 수행했습니까? 측정 오차가 일관됩니까?
나는 당신에게 좋은 아이디어가 없습니다. 표준 편차가 아니라 분산을 더한다는 것을 기억하십시오. +/-는 표준 편차입니다.
Re: 측정 오류 및 수율 손실: 여러 열에 대한 상대 측정 오류 할당 및 측정 절대 오류 계산여러 테이블을 참조하여 곱셈을 하는 수식(입력 테이블 x 측정 장치 테이블 = 출력 테이블)을 JSL을 사용하여 수행할 수 있다면 반복 분석을 위한 결과가 훨씬 빠르게 생성될 수 있을 것이라고 생각합니다.
하지만 그것이 우아한지는 잘 모르겠습니다.
Re: 측정 오류 및 수율 손실: 여러 열에 대한 상대 측정 오류 할당 및 측정 절대 오류 계산효과가 있었나요?
