測定誤差と歩留まり損失: 複数の列の相対測定誤差の割り当てと測定絶対誤差の計算10 回の入力測定と 15 回のアウトプット測定を含む歩留まり損失計算の絶対誤差と相対誤差を推定したいと考えています。化学実験室で学んだ誤差伝播について考えてみましょう。計算された歩留まり損失 < 測定精度 = が無視できるのはどのような場合でしょうか。
収量.損失 = 合計(入力) - 合計(出力) (大規模な処理施設では、これは 1 か月あたり数百トンになる場合があります...)
測定装置は、フロー、レベル、計量セルなどさまざまです。各測定装置の相対誤差 (+/- 0.x%) はわかっています。次に、Yield.Loss の検出下限値 (LOD) を計算し、LOD 未満の損失を無視します。
各測定値に相対誤差 (数式にハードコードされている) を掛ける数式を作成することで、これを強制的に実行できます。
列プロパティまたはベクトル乗算を使用したよりエレガントなソリューションはありますか (基本的には、入力と出力の測定ベクトルと測定エラー ベクトルのドット積を計算しようとしています)?
雨のクアラルンプールからよろしくお願いします！
自動化とスクリプト基本的なデータ分析とモデリング品質およびプロセスエンジニアリング測定誤差と歩留まり損失について: 複数の列の相対測定誤差の割り当てと測定絶対誤差の計算" 「各測定機器の相対誤差はわかっています (+/- 0.x%)。」どのようにしてわかりましたか? これらの調査をどのように実行しましたか? 測定誤差は一貫していますか?
私にはあなたに対して素晴らしいアイデアはありませんが、分散は標準偏差ではなく加算されることを覚えておいてください。+/- は標準偏差です。
測定誤差と歩留まり損失について: 複数の列の相対測定誤差の割り当てと測定絶対誤差の計算JSL を使用して、乗算に異なるテーブルを参照する式 (入力テーブル x 測定デバイス テーブル = 出力テーブル) を実行できれば、繰り返し分析の結果がはるかに速く生成されるのではないかと考えています。
しかし、それがエレガントであるかどうかはわかりません。
測定誤差と歩留まり損失について: 複数の列の相対測定誤差の割り当てと測定絶対誤差の計算出来た？
