Messfehler und Ertragsverlust: Zuweisen relativer Messfehler und Berechnen absoluter Messfehler für mehrere SpaltenIch möchte den absoluten und relativen Fehler für eine Ertragsverlustberechnung schätzen, die 10 Eingangsmessungen und 15 Ausgangsmessungen umfasst. Denken Sie an die Fehlerfortpflanzung , die Sie vielleicht im Chemielabor gelernt haben ... Wann ist der berechnete Ertragsverlust < unsere Messgenauigkeit = vernachlässigbar?
Ertrag.Verlust = Summe(Eingaben)-Summe(Ausgaben) (das können bei einer großen Verarbeitungsanlage Hunderte von Tonnen/Monat sein...)
Die Messgeräte variieren: Durchfluss, Füllstand, Wägezelle. Ich kenne den relativen Fehler für jedes Messgerät (+/- 0,x %). Dann kann ich die untere Nachweisgrenze (LOD) für Ertrag.Verlust berechnen und dann Verluste < LOD ignorieren.
Ich könnte dies mit roher Gewalt erreichen, indem ich eine Formel erstelle, die jede Messung mit ihrem relativen Fehler multipliziert (fest in der Formel codiert).
Gibt es eine elegantere Lösung mithilfe von Spalteneigenschaften oder Vektormultiplikation (ich versuche im Wesentlichen, das Skalarprodukt des Messvektors und des Messfehlervektors für die Eingaben und die Ausgaben zu berechnen)?
Vielen Dank im Voraus aus dem verregneten Kuala Lumpur!
Automatisierung und SkriptingGrundlegende Datenanalyse und ModellierungQualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Messfehler und Ertragsverlust: Zuweisen relativer Messfehler und Berechnen absoluter Messfehler für mehrere Spalten" Ich kenne den relativen Fehler für jedes Messgerät (+/- 0,x %).“ Woher wissen Sie das? Wie haben Sie diese Untersuchungen durchgeführt? Ist der Messfehler konsistent?
Ich habe keine großartigen Ideen für Sie, denken Sie einfach daran, dass sich Varianzen addieren, nicht Standardabweichungen. Ihr +/- sind Standardabweichungen.
Betreff: Messfehler und Ertragsverlust: Zuweisen relativer Messfehler und Berechnen absoluter Messfehler für mehrere SpaltenIch denke, wenn man die Formel, die sich bei der Multiplikation auf unterschiedliche Tabellen bezieht (Eingabetabelle x Messgerätetabelle = Ausgabetabelle), mit JSL ausführen kann, lässt sich bei sich wiederholenden Analysen das Ergebnis deutlich schneller generieren.
Aber ich bin nicht sicher, ob es elegant ist.
Betreff: Messfehler und Ertragsverlust: Zuweisen relativer Messfehler und Berechnen absoluter Messfehler für mehrere SpaltenEs funktionierte?
