這是我的想法，但我警告您我對區塊的使用的想法可能與典型的枚舉方法不同。 RCBD 的目的有二：
1. 劃分噪音的影響，以增加推理空間，同時可能提高設計的精度，以及
2. 透過因子交互作用來分配區塊 AND 區塊的效果。後者對於穩健設計至關重要。
關於您的查詢，我認為假設因素的影響在變化的噪音中保持不變（這是透過逐個因素的相互作用來量化的）是不合理的。有這麼多的經驗證據表明這不是真的，我不確定為什麼有人會認為這是真的。為什麼產品到了客戶手中卻達不到預期的效果？ （為什麼公司要花這麼多錢來應付客戶投訴和保固？）。為什麼注塑機的正確製程設定在下次設定機器時不能保持不變？當新批次的原料被引入流程時，為什麼製造公司必須改變其流程？
回到你的問題，這顯示你的因素對噪音不穩健。您需要迭代以確定哪些特定噪音 x 可能是罪魁禍首。對自己來說，這是一個天大的好消息。您確定在第一個區塊的條件下運行的實驗結果在第二個區塊的條件下運行時不會重複。慶祝您發現了這一點，您可以繼續調查以揭示因果結構。可以這樣想，如果您沒有阻塞並採用第一個區塊條件的結果會怎樣。當條件改變時，你的模型就不起作用了，但情況總是會改變。
