In un disegno a blocchi completi randomizzati (RCBD).¿Cosa devo fare se non viene soddisfatta l'ipotesi di assenza di interazione tra il fattore di interesse e il blocco?
Ecco i miei pensieri, ma ti avverto che il mio pensiero sull'uso dei blocchi potrebbe essere diverso dal tipico approccio enumerativo. Lo scopo dell’RCBD è duplice:
1. Suddividere gli effetti del rumore in modo da aumentare lo spazio di inferenza migliorando possibilmente la precisione del progetto, e
2. Assegnare gli effetti del blocco AND blocco in base alle interazioni dei fattori. Quest'ultimo è della massima importanza per un design robusto.
Per quanto riguarda la tua domanda, penso che sia irragionevole presumere che gli effetti dei fattori rimarranno costanti rispetto al cambiamento del rumore (questo quantificato dalle interazioni blocco per fattore). Ci sono così tante prove empiriche che questo non è vero, non sono sicuro del motivo per cui qualcuno dovrebbe presumere che sia vero. Perché i prodotti non funzionano come previsto nelle mani del cliente? (Perché le aziende spendono così tanti soldi per rispondere ai reclami dei clienti e alla garanzia?). Perché le impostazioni del processo dovuto per una macchina per lo stampaggio a iniezione non rimangono costanti la volta successiva che la macchina viene configurata? Perché le aziende manifatturiere devono modificare il proprio processo quando nel processo vengono introdotti nuovi lotti di materie prime?
Tornando alla tua domanda, questa è un'indicazione che i tuoi fattori non sono resistenti al rumore. Sarà necessario ripetere l'operazione per identificare quali specifici rumori x potrebbero essere i colpevoli. Possedere una mano, questa è un'ottima notizia. Hai identificato che i risultati dell'esperimento eseguito nelle condizioni del primo blocco non si ripetono quando esegui nelle condizioni del secondo blocco. Festeggia di averlo identificato e puoi continuare la tua indagine per scoprire la struttura causale. Pensala in questo modo, cosa accadrebbe se non bloccassi e seguissi i risultati delle condizioni del primo blocco. Il tuo modello non funzionerebbe quando le condizioni cambiano, cosa che invariabilmente accadrà.