DOE 的 AI——有任何经验/知识吗？嗨，一位客户，也是 JMP 的粉丝，问我是否知道一款使用 AI 设计下一个实验的软件。提供该软件的公司表示，他们可以构建更好、更高效的设计实验。他要求内部团队使用其他专业软件来测试该软件，并建议使用 JMP。因此，任何信息都会对此有所帮助。（我知道我必须了解更多信息，并将在周三就此问题进行第一次通话）。
有没有人遇到过这种类型的研究或用例？我做了一些研究，似乎两所奥地利大学（维也纳和因斯布鲁克）对此进行了一些研究并取得了一些成功。由于它是关于量子实验的，我猜这是一个模拟或组合实验。虽然有一个关于加工过程的声明。这些是 2018 年初（ https://www.uibk.ac.at/newsroom/artificial-agent-designs-quantum-experiments.html.en ）和 2015 年（ https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-23838-8_3 ）的。
谢谢您的反馈。
马丁
回复：DOE 的 AI - 有任何经验/知识吗？不管怎么说，这个帖子表明，只要有机会，我们就应该突出 Silvio 的想法（在布拉格发表）。他对一个具体案例进行了完整的描述（包括您需要了解的所有内容），但我认为这是一个非常普遍的信息，我们可以更多地宣传。FWIW，我认为他的论文是我见过的最好的 Discovery 论文之一，当然，宝洁品牌很有价值。
回复：DOE 的 AI - 有任何经验/知识吗？@Dan_Obermiller谢谢，是的，我找到的链接中的文章可能像这些进化（全局）优化算法一样。然而，在我获得新信息后，我怀疑 Citrine 对设计本身做了什么，似乎他们只是试图用他们在数据库中找到的符合新材料应有目标的最佳材料来指导下一个设计。不过，我们可能会在未来从这些大学研究中看到更多。
回复：DOE 的 AI - 有任何经验/知识吗？新的信息：
我们是否也可以使用这个线程来添加我们从与提到 Citrine 的客户的对话中收集到的信息（需要明确的是，如果客户询问我们是否听说过这件事 - 我们不想通过提及他们来炒作他们;））。
自从我对朗盛（另一家化学公司）的试点有了新的了解后，我会随时向您通报。如果您的客户也在进行试点，请将您获得的知识也添加到此主题中。这将在未来有所帮助，因为我相信他们将来会引起更多的兴趣，我们将受到客户的挑战，尽管我们可能不需要害怕挑战。
回复：DOE 的 AI - 有任何经验/知识吗？听起来也非常类似于进化操作或单纯形优化，DOE 技术可以让你进化到一组最佳条件。算法可能更新、更强大，但它仍然是向最佳状态的进化。
回复：DOE 的 AI - 有任何经验/知识吗？让我们从古德奈特的剧本中汲取一些经验——你能为我们定义一下客户所说的“AI”是什么意思吗？
提到“统计或人工智能学习”的文章讨论了使用这些技术进行“设计矩阵优化”。我认为整体 DOE 工作流程（数据挖掘 + 最佳设计）符合这一描述。我们只是选择不使用当前的流行词。
也许我错了，但这是我根据文章读的第一遍。
最好的，
米
