DOE용 AI - 경험이나 지식이 있나요?안녕하세요, 고객이자 JMP 팬입니다. AI를 사용하여 다음 실험을 설계하는 소프트웨어에 대해 알고 있는지 물었습니다. 제공 회사는 더 훌륭하고 효율적으로 설계된 실험을 구축할 수 있다고 말합니다. 그는 이 소프트웨어를 검토하고 있는 내부 그룹에게 다른 전문 소프트웨어를 사용해 보도록 요청하고 JMP를 제안했습니다. 따라서 어떤 정보라도 도움이 될 것입니다. (자세한 내용은 더 알아보고 수요일에 첫 번째 전화를 드릴 예정입니다.)
이미 이런 유형의 연구나 사용 사례를 접한 사람이 있나요? 조금 조사해봤는데 오스트리아 대학 두 곳(비엔나와 인스브루크)에서 이에 대한 연구를 했고 어느 정도 성공한 것 같습니다. 양자 실험에서와 마찬가지로 이것은 오히려 시뮬레이션 또는 조합 실험인 것 같습니다. 가공 공정에 대한 성명이 있었지만. 이는 2018년 초( https://www.uibk.ac.at/newsroom/artificial-agent-designs- 퀀텀-experiments.html.en) 및 2015년( https://link.springer.com/chapter/10.1007 )의 것입니다. /978-3-319-23838-8_3 ) .
피드백을 보내주셔서 감사합니다.
남자 이름
답변: DOE용 AI - 경험이나 지식이 있습니까?다른 것이 없다면, 이 스레드는 기회가 생길 때마다 Silvio의 생각(프라하에서 발표 )을 다루어야 함을 보여줍니다. 그는 특정 사례에 대한 완전한 설명(따라야 할 모든 내용 포함)을 제공했지만, 이는 우리가 더 홍보할 수 있는 매우 일반적인 메시지라고 믿습니다. FWIW, 나는 그가 본 최고의 Discovery 논문 중 하나라고 생각하며 물론 P&G 브랜드는 많은 가치가 있습니다.
답변: DOE용 AI - 경험이나 지식이 있습니까?@Dan_Obermiller 감사합니다. 제가 찾은 링크의 기사는 이러한 진화적(글로벌) 최적화 알고리즘처럼 작동할 수 있습니다. 그러나 새로운 정보를 얻은 후에는 Citrine이 디자인 자체에 어떤 영향을 미칠지 의심스럽습니다. 그들은 단지 새로운 재료가 가져야 하는 목표와 일치하는 데이터베이스에서 찾은 최고의 재료로 다음 디자인을 알리려고 노력하는 것 같습니다. 그럼에도 불구하고 우리는 앞으로 이러한 대학 연구에서 더 많은 것을 볼 수 있을 것입니다.
답변: DOE용 AI - 경험이나 지식이 있습니까?새로운 정보:
- 경쟁자는 Citrine Informatics( https://citrine.io/ )로, 마케팅과 숫자 던지기에 매우 능숙한 실리콘 밸리의 새로운 스타트업입니다. 그러나 뒤에 숨은 아이디어는 어떻게든 유효합니다.
- 그들은 담당 목표를 달성할 가능성이 가장 높은 자료를 찾기 위해 사용하는 거대한 자료 정보 데이터베이스를 구축하는 것 같습니다. 나에게 이것은 P&G가 일반 제품/재료 대신 알고 싶었던 특정 제품의 화학적 조성을 사용하여 자체적으로 수행한 작업과 비슷합니다. 이를 통해 그들은 한 공급업체로부터 훨씬 더 유연하고 독립적으로 대응할 수 있었습니다. 그들은 다른 PLS 내에서 사용했습니다.
- 또한 더 나은 학습을 위해 고객의 실험을 통해 해당 데이터베이스를 구축하려는 것으로 보입니다. 모두가 그것에 참여하고 싶어하는지 확실하지 않습니다. 내 혁신 실험의 결과가 데이터베이스에 포함되어 다른 회사에서도 더 나은 재료를 선택하는 데 사용하는 더 나은 알고리즘을 갖고 싶다면 위험 평가의 문제일 것입니다.
- 이는 여전히 반복적인 과정이며, 해당 서비스를 사용하는 회사는 여전히 실험을 수행해야 하지만 그들이 제안하는 자료에 따라 진행됩니다. 이것은 Dysson이 그의 첫 번째 제품(>5000번 시도)에서 했던 것과 같은 일부 고전적인 접근 방식보다 더 나은 것 같습니다. 그러나 이것이 좋은 디자인 계획을 찾는 부담을 줄일 수 있을지는 여전히 의심스럽습니다. 제가 상상할 수 있는 이점은 아마도 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것입니다. 출발점입니다. 디자인 자체에 대해 제안하는 사항이 있는지 여부는 여전히 의문입니다.
- 흥미롭게도 BASF는 시범 운영을 진행하고 있습니다( https://citrine.io/2018/06/21/basf-and-citrine-informatics-collaborate-to-use-artificial-intelligence-to-develop-new-catalyst-technology/ ) 새로운 환경촉매 기술 개발을 가속화합니다.
- Citrine은 최근 쾰른에서 열린 DECHEMA 회의에서 연설했는데, 그곳에서 Bernd, Mahmoud 및 Alex도 참석했다는 사실을 알게 되었습니다. 그러니 혹시 소재나 화학제품을 취급하는 다른 회사의 이야기를 듣게 된다면 주의하시기 바랍니다.
이 스레드를 사용하여 Citrine을 언급하는 고객과의 대화에서 우리 모두가 수집한 정보를 추가할 수도 있습니다(명확하게 말하자면 고객이 해당 내용을 들었는지 묻는 경우 - 우리는 언급하여 과대광고하고 싶지 않습니다.) ).
Lanxess(다른 화학 회사)의 파일럿에 대한 새로운 통찰력을 얻었으므로 계속 알려 드리겠습니다. 파일럿을 수행하는 고객이 있는 경우 얻은 지식도 이 스레드에 추가하십시오. 이는 미래에 대한 더 많은 관심을 불러일으킬 것이며 우리는 고객으로부터 도전을 받게 될 것이라고 믿기 때문에 미래에 도움이 될 것입니다. 비록 우리가 도전을 두려워할 필요는 없을 것입니다.
답변: DOE용 AI - 경험이나 지식이 있습니까?또한 최적의 조건 세트로 진화하는 DOE 기술인 Evolutionary Operations 또는 Simplex Optimization과 매우 유사하게 들립니다. 알고리즘은 더 새롭고 강력할 수 있지만 여전히 최적을 향한 진화입니다.
답변: DOE용 AI - 경험이나 지식이 있습니까?Goodnight의 플레이북에서 한 페이지를 가져와 고객이 우리에게 "AI"를 의미하는 것이 무엇인지 정의해 주실 수 있습니까?
"통계적 또는 인공 학습"을 언급하는 기사에서는 "설계 매트릭스 최적화"를 위해 이러한 기술을 사용하는 방법을 논의합니다. 나는 전체적인 DOE 워크플로우(데이터 마이닝 + 최적 설계)가 그러한 설명에 적합하다고 주장하고 싶습니다. 우리는 현재 유행하는 단어를 사용하지 않기로 결정했습니다.
어쩌면 내가 틀렸을 수도 있지만 그것은 기사를 기반으로 읽은 첫 번째 패스입니다.
최상의,
중
