Estoy realizando un proyecto sobre recopilación de datos (precios, categorías, tamaño) de competidores locales que venden alcohol en línea, comercio electrónico. Estoy tratando de realizar un análisis de precios competitivo para JMP, nuestra empresa frente a la competencia. Hasta ahora he realizado con un competidor una regresión múltiple, una prueba t pareada, un análisis de gráficos residuales, ANOVA y estadística descriptiva simple. ¿Alguna recomendación que debería utilizar? Quiero poder estandarizar un proceso de mis análisis para todos los competidores.
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Hmmmm... Creo que entiendo que desea realizar una evaluación comparativa de los precios de la competencia, pero ¿qué es lo que desea en última instancia? ¿Un modelo que establezca precios para superar o igualar los precios de la competencia? ¿En última instancia desea aumentar las ganancias? Creo que también es necesario comprender lo que pagan los competidores (por ejemplo, inventario, almacenamiento, envío/entrega). ¿No estás seguro de cómo consigues esto?
Debe comenzar enumerando las preguntas que está tratando de responder. Por ejemplo, ¿cuáles son los precios reales que cobra la empresa x? ¿Qué tan consistente es este precio? ¿Qué afecta estos precios (por ejemplo, promociones, vacaciones, fidelidad)? ¿Qué comparaciones desea hacer (por ejemplo, marca, tipo de alcohol, descuentos por cantidad, gastos de envío, velocidad de entrega)?
Estas preguntas deberían ayudarle a desarrollar una lista de las variables de entrada y las respuestas que desea en su tabla de datos. Una de esas columnas será el nombre del competidor. No es necesario hacer esto por separado para cada competidor.
Enumeró algunas herramientas/técnicas estadísticas, pero sin contexto, son solo una lista de herramientas. Por ejemplo, ¿en qué estabas retrocediendo? ¿Por qué? ¿Cuánta experiencia tienes en la aplicación de métodos estadísticos?
Para agregar un poco a la entrada de @statman ...wrt al análisis, NO incluyó ningún método de visualización de datos en su lista de técnicas/métodos. ¿Trazaste los datos? Si no... deténgase y regrese y trace los datos de una manera que sea consistente y arroje información sobre las preguntas que @statman ha recomendado formular. Graph Builder, la plataforma de distribución son sus puntos de partida. Como mínimo, recomiendo trazar todas las variables en forma de series de tiempo si hay un elemento de tiempo en los datos. Trace las variables continuas de forma univariada y multivariada según corresponda para las variables. Estás buscando lo siguiente; 1. ¿Dónde está el medio? 2. ¿Cuál es la forma? 3. ¿Qué tan dispersos están los datos? 4. ¿Hay algo extraño o sospechoso en los datos que pueda dificultar el análisis posterior? Si tiene variables categóricas/nominales, trácelas en forma de mosaico. Haciendo esencialmente las mismas preguntas anteriores... pero desde el punto de vista de las variables nominales. Un pequeño ejemplo, supongamos que en su conjunto de datos tiene una variable nominal llamada nombre del competidor Y en una fila de su tabla de datos JMP se escribe "Acme Liquor" y en una fila diferente se escribe "Acme Liquor"... bueno JMP tratará esas dos filas como valores diferentes para esa variable y tendrá que reparar las filas para que sean consistentes en ortografía y orientación entre mayúsculas y minúsculas. Si va a hacer algún trabajo de modelado... primero utilizaría la plataforma Fit Y by X o la plataforma Multivariate para examinar las correlaciones entre las variables dependientes e independientes. Todo esto debería ayudar a garantizar que tenga datos que sean relevantes, que tengan sentido y que estén "limpios", de modo que el análisis posterior sea más eficiente y efectivo para las preguntas que @statman le recomienda formular.
