我应该使用哪种类型的分析?我正在做一个项目,收集当地在线销售酒类的竞争对手的数据(价格、类别、尺寸),电子商务。我试图找出在 JMP 上进行的竞争性定价分析,比较我们公司与竞争对手。到目前为止,我已经对一个竞争对手进行了多元回归、配对 t 检验、残差图分析、方差分析和简单描述统计。有什么建议我应该使用吗?我希望能够为所有竞争对手标准化我的分析过程。
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嗯……我想我明白你想对竞争对手的定价进行一些基准测试,但你最终想要什么?一个定价模型,可以击败或匹配竞争对手的定价?最终你想增加利润?我认为你还需要了解竞争对手支付的费用(例如,库存、仓储、运输/交付)。不确定你是如何得到这个的?
您应该首先列出您要回答的问题。例如,x 公司收取的实际价格是多少?这个定价有多一致?什么会影响这个定价(例如促销、假期、忠诚度)?您想要进行哪些比较(例如品牌、酒类、数量折扣、送货费、送货速度)?
这些问题应该可以帮助您列出数据表中需要的输入变量和响应。其中一列是竞争对手的名称。无需为每个竞争对手单独执行此操作。
你列出了一些统计工具/技术,但如果没有上下文,这些只是工具列表。例如,你回归的是什么?为什么?你在统计方法应用方面有多少经验?
回复:我应该使用哪种类型的分析?对@statman的输入再补充一点...关于分析,您没有在技术/方法列表中列出任何数据可视化方法。您是否绘制了数据图表?如果没有...请停下来,返回并以一致的方式绘制数据,并将对@statman建议制定的问题产生见解。图形生成器和分布平台是您的起点。如果数据中有时间元素,我至少建议以时间序列的方式绘制所有变量。根据变量的需要,以单变量和多变量方式绘制连续变量。您要寻找的是以下内容;1. 中间在哪里?2. 形状是什么?3. 数据分布如何?4. 数据中是否存在任何奇怪或可疑的东西,可能会使后续分析出现问题?如果您有分类/名义变量,请以马赛克方式绘制它们。基本上问上面的相同问题...但是从名义变量的角度。举一个小例子,假设您的数据集中有一个名为竞争对手名称的名义变量,并且 JMP 数据表中的一行拼写为“Acme Liquor”,另一行拼写为“acme liquor”...那么 JMP 会将这两行视为该变量的不同值,您必须修复这些行以使其拼写和大小写方向一致。如果您要进行一些建模工作...我首先会利用“以 X 拟合 Y”平台或“多变量”平台来检查因变量和自变量之间的相关性。所有这些都应该有助于确保您拥有相关、合理且“干净”的数据,因此后续分析对于@statman建议您制定的那些问题来说是最高效和有效的。