어떤 유형의 분석을 사용해야 합니까?온라인, 전자상거래 등에서 주류를 판매하는 국내 경쟁사로부터 데이터(가격, 카테고리, 크기)를 수집하는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 저는 경쟁사 대비 우리 회사인 JMP에 대한 경쟁력 있는 가격 분석을 알아보려고 합니다. 나는 지금까지 하나의 경쟁사에 대해 다중 회귀 분석, 쌍체 t-검정, 잔차 도표 분석, ANOVA 및 단순 기술 통계를 수행했습니다. 내가 사용해야 할 권장사항이 있나요? 나는 모든 경쟁업체에 대한 분석 프로세스를 표준화할 수 있기를 원합니다.
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링맥 OS예측 모델링 및 기계 학습Re: 어떤 유형의 분석을 사용해야 합니까?커뮤니티에 오신 것을 환영합니다
흠...경쟁사 가격을 벤치마킹하고 싶다는 것은 이해합니다. 하지만 궁극적으로 원하는 것은 무엇입니까? 경쟁사 가격보다 높거나 일치하도록 가격을 설정하는 모델이 있습니까? 궁극적으로 이익을 늘리고 싶습니까? 또한 경쟁업체가 지불하는 금액(예: 재고, 보관, 배송/배송)에 대해서도 어느 정도 이해해야 한다고 생각합니다. 이걸 어떻게 얻는지 모르시나요?
대답하려는 질문을 나열하는 것부터 시작해야 합니다. 예를 들어, 회사 x가 청구하는 실제 가격은 얼마입니까? 이 가격은 얼마나 일관성이 있나요? 이 가격에 어떤 영향을 미치나요(예: 프로모션, 휴일, 충성도)? 어떤 비교를 하시겠습니까(예: 브랜드, 주류 종류, 수량 할인, 배송비, 배송 속도)?
이러한 질문은 데이터 테이블에 원하는 입력 변수와 응답 목록을 개발하는 데 도움이 됩니다. 해당 열 중 하나는 경쟁사 이름입니다. 각 경쟁업체에 대해 별도로 이 작업을 수행할 필요가 없습니다.
몇 가지 통계 도구/기술을 나열했지만 맥락이 없으면 도구 목록일 뿐입니다. 예를 들어, 무엇에 대해 회귀하고 있었나요? 왜? 귀하는 통계적 방법 적용 경험이 얼마나 됩니까?
Re: 어떤 유형의 분석을 사용해야 합니까?분석에 @statman 의 입력...wrt에 비트를 추가하기 위해 기술/방법 목록에 데이터 시각화 방법을 나열하지 않았습니다. 데이터를 플롯했나요? 그렇지 않다면...멈추고 돌아가서 일관성 있는 방식으로 데이터를 플롯하고 @statman이 권장하는 질문에 대한 통찰력을 얻을 것입니다. 그래프 빌더(Graph Builder), 배포 플랫폼이 출발점입니다. 데이터에 시간 요소가 있는 경우 최소한 시계열 방식으로 모든 변수를 표시하는 것이 좋습니다. 변수에 맞게 일변량 및 다변량 방식으로 연속형 변수를 도표화합니다. 당신은 다음을 찾고 있습니다; 1. 중간은 어디인가요? 2. 모양은 어떤가요? 3. 데이터가 얼마나 퍼져 있나요? 4. 데이터에 후속 분석에 문제를 일으킬 수 있는 이상하거나 의심스러운 내용이 있습니까? 범주형/명목형 변수가 있는 경우 해당 변수를 모자이크 방식으로 표시합니다. 본질적으로 위의 질문과 동일하지만 명목 변수 관점에서 질문합니다. 작은 예로, 데이터 세트에 경쟁사 이름이라는 명목형 변수가 있고 JMP 데이터 테이블의 한 행에는 "Acme Liquor"라고 적혀 있고 다른 행에는 "acme Liquor"라고 쓰여 있다고 가정해 보겠습니다. JMP는 이 두 행을 해당 변수에 대해 서로 다른 값으로 처리하므로 철자와 대소문자 방향이 일관되도록 행을 수정해야 합니다. 모델링 작업을 수행하려면 먼저 Fit Y by X 플랫폼이나 다변량 플랫폼을 활용하여 종속 변수와 독립 변수 간의 상관 관계를 조사하겠습니다. 이 모든 것은 관련성이 있고 합리적이며 '깨끗한' 데이터를 확보하는 데 도움이 되므로 @statman이 공식화하도록 권장하는 질문에 대한 후속 분석이 가장 효율적이고 효과적입니다.
