Welche Art(en) Analyse(n) sollte ich verwenden?Ich arbeite an einem Projekt zum Sammeln von Daten (Preise, Kategorien, Größe) von lokalen Wettbewerbern, die Alkohol online verkaufen, E-Commerce. Ich versuche, eine Wettbewerbspreisanalyse für JMP zu entwickeln, unser Unternehmen im Vergleich zu Wettbewerbern. Ich habe bisher bei einem Wettbewerber eine multiple Regression, einen gepaarten T-Test, eine Residuendiagrammanalyse, eine ANOVA und einfache beschreibende Statistiken durchgeführt. Gibt es Empfehlungen, die ich verwenden sollte? Ich möchte in der Lage sein, einen Prozess meiner Analysen für alle Wettbewerber zu standardisieren.
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungMac OSPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: Welche Art von Analyse sollte ich verwenden?Willkommen in der Community
Hmmmm ... ich glaube, ich verstehe, dass Sie die Preise der Konkurrenz vergleichen möchten, aber was möchten Sie letztendlich? Ein Modell, das die Preise so festlegt, dass sie die der Konkurrenz unterbieten oder ihnen entsprechen? Letztendlich möchten Sie Ihre Gewinne steigern? Ich denke, Sie müssen auch wissen, was die Konkurrenz zahlt (z. B. für Inventar, Lagerung, Versand/Lieferung). Ich bin mir nicht sicher, wie Sie das erreichen?
Sie sollten zunächst auflisten, welche Fragen Sie beantworten möchten. Zum Beispiel: Welche Preise verlangt das Unternehmen x tatsächlich? Wie konsistent sind diese Preise? Was beeinflusst diese Preise (z. B. Sonderangebote, Feiertage, Treueprogramme)? Welche Vergleiche möchten Sie anstellen (z. B. Marke, Alkoholsorte, Mengenrabatte, Lieferkosten, Liefergeschwindigkeit)?
Diese Fragen sollten Ihnen dabei helfen, eine Liste der Eingabevariablen und Antworten zu erstellen, die Sie in Ihrer Datentabelle haben möchten. Eine dieser Spalten wird der Name des Mitbewerbers sein. Sie müssen dies nicht für jeden Mitbewerber separat tun.
Sie haben einige statistische Werkzeuge/Techniken aufgelistet, aber ohne Kontext ist das nur eine Liste von Werkzeugen. Worauf haben Sie beispielsweise eine Regression durchgeführt? Warum? Wie viel Erfahrung haben Sie mit der Anwendung statistischer Methoden?
Betreff: Welche Art von Analyse sollte ich verwenden?Um etwas zu @statmans Beitrag hinzuzufügen … bzgl. der Analyse haben Sie in Ihrer Liste der Techniken/Methoden KEINE Datenvisualisierungsmethoden aufgeführt. Haben Sie die Daten grafisch dargestellt? Wenn nicht … halten Sie an, gehen Sie zurück und stellen Sie die Daten auf eine Weise grafisch dar, die konsistent ist und Erkenntnisse zu den Fragen liefert, die @statman zu formulieren empfohlen hat. Graph Builder und die Distribution-Plattform sind Ihre Ausgangspunkte. Ich empfehle zumindest, alle Variablen in einer Zeitreihenform darzustellen, wenn die Daten ein Zeitelement enthalten. Stellen Sie die kontinuierlichen Variablen je nach Bedarf univariat und multivariat dar. Sie suchen nach Folgendem: 1. Wo ist die Mitte? 2. Wie ist die Form? 3. Wie verteilt sind die Daten? 4. Gibt es irgendetwas Seltsames oder Verdächtiges in Bezug auf die Daten, das eine nachfolgende Analyse problematisch machen könnte? Wenn Sie kategorische/nominale Variablen haben, stellen Sie diese mosaikartig dar. Ich stelle im Wesentlichen dieselben Fragen wie oben … aber aus der Sicht der nominalen Variablen. Ein kleines Beispiel: Angenommen, Sie haben in Ihrem Datensatz eine nominale Variable namens „Name des Mitbewerbers“ UND in einer Zeile Ihrer JMP-Datentabelle steht sie „Acme Liquor“ und in einer anderen Zeile „acme liquor“ … JMP behandelt diese beiden Zeilen als unterschiedliche Werte für diese Variable und Sie müssen die Zeilen reparieren, damit sie in Schreibweise und Groß-/Kleinschreibung einheitlich sind. Wenn Sie Modellierungsarbeiten durchführen möchten … würde ich zuerst entweder die Plattform „Fit Y by X“ oder die Plattform „Multivariate“ verwenden, um die Korrelationen zwischen den abhängigen und unabhängigen Variablen zu untersuchen. All dies sollte dazu beitragen, sicherzustellen, dass Sie relevante, sinnvolle und „saubere“ Daten haben, damit die nachfolgende Analyse im Hinblick auf die Fragen, die @statman Ihnen empfiehlt, am effizientesten und effektivsten ist.
