Je réalise un projet sur la collecte de données (prix, catégories, taille) auprès de concurrents locaux qui vendent de l'alcool en ligne, E-commerce. J'essaie de trouver une analyse des prix concurrentiels à faire sur JMP, notre entreprise par rapport à nos concurrents. J'ai effectué jusqu'à présent sur un concurrent une régression multiple, un test t apparié, une analyse de tracé résiduel, une ANOVA et des statistiques descriptives simples. des recommandations que je devrais utiliser ? Je veux pouvoir standardiser un processus de mes analyses pour tous les concurrents.
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Hmmmm... Je pense comprendre que vous souhaitez faire une analyse comparative des prix des concurrents, mais que voulez-vous en fin de compte ? Un modèle qui fixe des prix à battre ou à égaler les prix des concurrents ? En fin de compte, vous souhaitez augmenter vos profits ? Je pense que vous devez également avoir une certaine compréhension de ce que paient les concurrents (par exemple, inventaire, stockage, expédition/livraison). Vous ne savez pas comment obtenir cela ?
Vous devriez commencer par énumérer les questions auxquelles vous essayez de répondre. Par exemple, quels sont les prix réels facturés par l’entreprise x ? Dans quelle mesure cette tarification est-elle cohérente ? Qu'est-ce qui affecte ces prix (par exemple, promotions, vacances, fidélité) ? Quelles comparaisons souhaitez-vous faire (par exemple, marque, type d'alcool, remises sur quantité, frais de livraison, rapidité de livraison) ?
Ces questions devraient vous aider à développer une liste des variables d'entrée et des réponses que vous souhaitez dans votre tableau de données. L'une de ces colonnes sera le nom du concurrent. Pas besoin de le faire séparément pour chaque concurrent.
Vous avez répertorié quelques outils/techniques statistiques, mais sans contexte, ce ne sont là qu'une liste d'outils. Par exemple, sur quoi régressiez-vous ? Pourquoi? Quelle est votre expérience dans l’application des méthodes statistiques ?
Pour ajouter un peu à l'entrée de @statman ... par rapport à l'analyse, vous n'avez répertorié aucune méthode de visualisation de données dans votre liste de techniques/méthodes. Avez-vous tracé les données ? Sinon... arrêtez-vous et revenez en arrière et tracez les données d'une manière cohérente et qui donnera un aperçu des questions que @statman a recommandé de formuler. Graph Builder, la plateforme de distribution sont vos points de départ. Au minimum, je recommande de tracer toutes les variables sous forme de série chronologique s'il y a un élément temporel dans les données. Tracez les variables continues de manière univariée et multivariée en fonction des variables. Vous recherchez les éléments suivants : 1. Où est le milieu ? 2. Quelle est la forme ? 3. Dans quelle mesure les données sont-elles réparties ? 4. Y a-t-il quelque chose d’étrange ou de suspect dans les données qui pourrait rendre problématique une analyse ultérieure ? Si vous avez des variables catégorielles/nominales, tracez-les en mosaïque. Poser essentiellement les mêmes questions ci-dessus... mais du point de vue des variables nominales. Un petit exemple, supposons que dans votre ensemble de données vous ayez une variable nominale appelée nom du concurrent ET que dans une ligne de votre tableau de données JMP, elle soit orthographiée « Acme Liquor » et dans une ligne différente, elle soit orthographiée « Acme Liquor »... eh bien. JMP traitera ces deux lignes comme des valeurs différentes pour cette variable et vous devrez réparer les lignes pour les rendre cohérentes en termes d'orthographe et d'orientation de la casse. Si vous envisagez d'effectuer des travaux de modélisation... J'utiliserais d'abord soit la plateforme Fit Y by X, soit la plateforme Multivariate pour examiner les corrélations entre les variables dépendantes et indépendantes. Tout cela devrait contribuer à garantir que vous disposez de données pertinentes, logiques et « propres », afin que l'analyse ultérieure soit la plus efficace et la plus efficace par rapport aux questions que @statman vous recommande de formuler.
