다변량에 표준화가 필요합니까?다변량에서 이상값 분석(Mahalanobis 거리)을 수행하려고 합니다. 분석을 실행하기 전에 모든 값을 표준화(모든 값을 동일한 척도로 정규화(예: -1에서 1로))해야 합니까, 아니면 JMP가 자동으로 이를 수행합니까? 감사해요.
예측 모델링 및 기계 학습품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 다변량에 표준화가 필요합니까?내 생각은 다음과 같습니다.
다변량은 일반적으로 x가 아닌 Y(반응 변수)에서 수행됩니다. 그렇다고 해서 둘 다 할 수 없다는 뜻은 아닙니다.
Mahalanobis의 작동 방식은 각 열의 값을 데이터 세트의 다른 열 값과 연결하는 것입니다. 분석에서는 일반적으로 다른 열이 해당 수준에 있을 때 일반적인 값에 합리적으로 가까운 값을 얻고 있는지 평가합니다. 그렇지 않다면 아마도 해당 행 에서 뭔가 이상한 일이 일어났을 것입니다. 어떤 데이터 포인트가 위반을 생성했는지는 구체적이지 않습니다. 때로는 어떤 값이 비정상인지 분명할 때도 있고 그렇지 않을 때도 있습니다.
어떤 경우에도 값을 표준화할 필요는 없습니다.
