J'essaie d'effectuer une analyse des valeurs aberrantes (distance Mahalanobis) en multivarié. Dois-je standardiser (normaliser toutes les valeurs sur la même échelle, par exemple -1 à 1) toutes les valeurs avant d'exécuter l'analyse, ou JMP le fait-il automatiquement pour moi ? Merci.
Voici mes réflexions :
Le multivarié est généralement effectué sur les Y (variables de réponse), et non sur les x. Cela ne veut pas dire que vous ne pouvez pas faire les deux.
La façon dont Mahalanobis fonctionne est de relier les valeurs de chaque colonne aux valeurs des autres colonnes sur l'ensemble de données. L'analyse évalue, en général, si vous obtenez des valeurs raisonnablement suffisamment proches des valeurs typiques lorsque les autres colonnes correspondent à leurs niveaux respectifs. Sinon, peut-être que quelque chose d’inhabituel s’est produit pendant cette dispute . Il n’est pas précisé quels points de données ont créé l’infraction. Parfois, il est évident quelle valeur était inhabituelle, parfois non.
Dans tous les cas, une standardisation des valeurs n’est pas nécessaire.
