Dans le laboratoire de biochimie, l'utilisation du langage de script jmp peut faciliter le travail des chercheurs individuels, des laboratoires et des départements. Si les chercheurs doivent traiter une grande quantité de données du même type, ils peuvent éditer des outils de script simples pour gérer des tâches répétitives , notamment le tri des données, la création de graphiques et les calculs. Un tel script est très simple à réaliser. Vous pouvez l'utiliser sur différentes données en modifiant à chaque fois quelques paramètres dans le script, ce qui peut vous faire gagner beaucoup de temps de travail personnel. Le deuxième niveau consiste à utiliser des outils de script pour créer la boîte à outils du laboratoire Addin , qui convient aux collègues ayant les mêmes besoins en traitement de données. Réalisez une visualisation rapide des données et une automatisation de l'analyse des données, aidez les chercheurs à traiter les données, étudiez les problèmes rencontrés dans les expériences, les raisons des échecs expérimentaux, etc., économisez du temps de travail et des ressources de laboratoire et accélérez la résolution des problèmes. Les scripts des deux premières applications sont basés sur des données. Le troisième niveau consiste à utiliser le langage de script JMP pour créer des modèles de journaux, réaliser une rédaction automatisée de plans expérimentaux, une analyse de données et générer des rapports expérimentaux en un seul clic. Les chercheurs doivent rédiger un grand nombre de plans expérimentaux, analyser des données et rédiger des rapports expérimentaux. Les expérimentateurs de différents laboratoires doivent lire et comprendre les plans expérimentaux, mener des expériences et soumettre les données expérimentales aux chercheurs pour analyse et rapport. Le plan expérimental modélisé facilite la compréhension par l'expérimentateur de la conception expérimentale. Le personnel du laboratoire peut facilement rédiger des rapports expérimentaux, qu'il soit ou non familiarisé avec l'analyse des données. Améliorer considérablement le taux de réussite des expériences et l'efficacité de la coopération interdépartementale.
