Análisis de regresión con errores tanto en X como en Y.Debería haber un complemento que permita generar líneas de regresión que tengan en cuenta los errores tanto en X como en Y. Por lo general, el ajuste York se utiliza para este propósito en otro software. Es fundamental que JMP también introduzca esta característica.
Análisis y modelado de datos básicosRe: Análisis de regresión con errores tanto en X como en YA partir de JMP 17, puede utilizar el ajuste Passing-Bablok: Informe de ajuste Passing-Bablok (jmp.com)
En la plataforma Bivariate, utilice el ajustePasoOpción de Bablok para ajustar un modelo de regresión usando elPaso-Método Bablok.Paso-La regresión de Bablok se desarrolló para comparar mediciones de dos métodos analíticos diferentes. El método supone una relación lineal entre las dos variables con fuerte correlación. Se agregan al diagrama de dispersión una línea de ajuste y una línea de puntos para Y = X. Utilice la opción Análisis Bland Altman en elPaso-Menú de triángulo rojo de Bablok Fit para realizar un emparejadot-prueba y análisis de Bland-Altman.
Re: Análisis de regresión con errores tanto en X como en YSi puede especificar la relación entre ambos errores, puede utilizar el ajuste de Deming, que está disponible a través de:
El problema real en JMP:
Las mejores opciones de regresión están ocultas en el informe bivariado y no están disponibles a través de Graph Builder.
aquí hay un deseo de solucionar el problema: Graph Builder: regresiones robustas
Re: Análisis de regresión con errores en X e Y - Estado cambiado a: ReconocidoComo se mencionó en un comentario anterior, puede realizar una regresión de Deming en JMP en el menú "Ajustar ortogonal" y especificar la relación de error entre X e Y. Esto supone una relación de error de medición constante entre las variables y espera que los errores se distribuyan normalmente y sean independientes. Passing-Bablok podría ser la mejor opción, ya que tiene menos requisitos para las distribuciones de error de X e Y. Como se mencionó en un comentario anterior, esta opción de regresión ahora está disponible.
La regresión de York es una sugerencia interesante. Consideraremos los casos de uso ampliados de esta en comparación con las opciones de Deming y Passing-Bablok disponibles actualmente. Gracias por publicar.
Re: Análisis de regresión con errores tanto en X como en YLas regresiones robustas son muy útiles.
Por otro lado: la mayoría de usuarios utilizan Graph Builder.
¿Existe alguna posibilidad de proporcionar esta funcionalidad a la mayoría de los usuarios?
Constructor: regresiones robustas
