Analisi di regressione con errori sia in X che in YDovrebbe esserci un componente aggiuntivo che consenta di generare linee di regressione che tengano conto degli errori sia in X che in Y. Di solito york fit viene utilizzato per questo scopo in altri software. È fondamentale che JMP introduca anche questa funzionalità.
Analisi e modellazione dei dati di baseRi: Analisi di regressione con errori sia in X che in YA partire da JMP 17, è possibile utilizzare Passing-Bablok fit: Passing-Bablok Fit Report (jmp.com)
Nella piattaforma bivariata, utilizzare il metodo FitPassandoOpzione Bablok per adattare un modello di regressione utilizzando il filePassando-Metodo Bablock.Passando-La regressione Bablok è stata sviluppata per confrontare le misurazioni di due diversi metodi analitici. Il metodo presuppone una relazione lineare tra le due variabili con forte correlazione. Al grafico a dispersione vengono aggiunte una linea di adattamento e una linea tratteggiata per Y = X. Utilizzare l'opzione Bland Altman Analysis nel filePassando-Bablok Fit menu triangolo rosso per eseguire una coppiat-test e analisi di Bland-Altman.
Ri: Analisi di regressione con errori sia in X che in YSe è possibile specificare la razione tra entrambi gli errori, è possibile utilizzare Deming fit, disponibile tramite:
Il vero problema in JMP:
le migliori opzioni di regressione sono nascoste nel report bivariato e non sono disponibili tramite il Costruttore di grafici!??!
ecco un desiderio di risolvere il problema: Graph Builder: regressioni robuste
Re: Analisi di regressione con errori sia in X che in Y - Stato modificato in: RiconosciutoCome accennato in un commento precedente, è possibile eseguire una regressione di Deming in JMP nel menu "Fit Orthogonal" e specificare il rapporto di errore tra X e Y. Ciò presuppone un rapporto di errore di misurazione costante tra le variabili e si aspetta che gli errori siano distribuiti normalmente e indipendenti. Passing-Bablok potrebbe essere la scelta migliore, che ha meno requisiti per le distribuzioni di errore di X e Y. Come accennato in un commento precedente, questa opzione di regressione è ora disponibile.
La regressione di York è un suggerimento interessante. Prenderemo in considerazione i casi d'uso espansi di questa rispetto alle opzioni Deming e Passing-Bablok attualmente disponibili. Grazie per aver pubblicato.
Re: Analisi di regressione con errori sia in X che in YLe regressioni robuste sono davvero utili.
D'altro canto: la maggior parte degli utenti utilizza Graph Builder.
Esiste la possibilità di fornire questa funzionalità alla maggior parte degli utenti:
Costruttore: regressioni robuste
