Regressionsanalyse mit Fehlern in X und YEs sollte ein Add-In geben, das die Generierung von Regressionslinien unter Berücksichtigung von Fehlern in X und Y ermöglicht. Normalerweise wird in anderer Software zu diesem Zweck die York-Anpassung verwendet. Es ist wichtig, dass JMP diese Funktion ebenfalls einführt.
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Regressionsanalyse mit Fehlern in X und YAb JMP 17 können Sie die Passing-Bablok-Anpassung verwenden: Passing-Bablok Fit Report (jmp.com)
Verwenden Sie in der Bivariate-Plattform die Funktion FitVorbeigehenBablok-Option zur Anpassung eines Regressionsmodells mit demVorbeigehen-Bablok-Methode.Vorbeigehen-Bablok-Regression wurde entwickelt, um Messungen aus zwei verschiedenen Analysemethoden zu vergleichen. Die Methode geht von einer linearen Beziehung zwischen den beiden Variablen mit starker Korrelation aus. Dem Streudiagramm werden eine Anpassungsgerade und eine gepunktete Linie für Y = X hinzugefügt. Verwenden Sie die Option Bland Altman-Analyse imVorbeigehen-Bablok Fit rotes Dreieck-Menü, um eine gepaartet-Test und Bland-Altman-Analyse.
Betreff: Regressionsanalyse mit Fehlern in X und YWenn Sie das Verhältnis zwischen beiden Fehlern angeben können, können Sie die Deming-Anpassung verwenden, die über folgenden Link verfügbar ist:
Das eigentliche Problem in JMP:
die besten Regressionsoptionen sind im bivariaten Bericht versteckt – und nicht über den Graph Builder verfügbar !??!
Hier ist ein Vorschlag zur Behebung des Problems: Graph Builder: robuste Regressionen
Betreff: Regressionsanalyse mit Fehlern in X und Y - Status geändert in: BestätigtWie bereits in einem früheren Kommentar erwähnt, können Sie in JMP im Menü „Orthogonal anpassen“ eine Deming-Regression durchführen und das Fehlerverhältnis zwischen X und Y angeben. Dabei wird ein konstantes Messfehlerverhältnis zwischen den Variablen vorausgesetzt und erwartet, dass die Fehler normal verteilt und unabhängig sind. Passing-Bablok ist möglicherweise die bessere Wahl, da es weniger Anforderungen an die Fehlerverteilungen von X und Y stellt. Wie bereits in einem früheren Kommentar erwähnt, ist diese Regressionsoption jetzt verfügbar.
Die York-Regression ist ein interessanter Vorschlag. Wir werden die erweiterten Anwendungsfälle davon im Vergleich zu den derzeit verfügbaren Deming- und Passing-Bablok-Optionen betrachten. Vielen Dank für Ihren Beitrag.
Betreff: Regressionsanalyse mit Fehlern in X und YDie robusten Regressionen sind sooo nützlich.
Andererseits: Die meisten Benutzer verwenden den Graph Builder.
Besteht die Möglichkeit, diese Funktionalität der Mehrheit der Benutzer zur Verfügung zu stellen:
Builder: robuste Regressionen
