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Analyse de régression avec des erreurs en X et Y

Il devrait y avoir un complément qui permet de générer des droites de régression tenant compte des erreurs dans X et Y. Habituellement, York Fit est utilisé à cette fin dans d'autres logiciels. Il est crucial que JMP introduise également cette fonctionnalité.

Analyse et modélisation des données de baseRe : Analyse de régression avec erreurs en X et Y

À partir de JMP 17, vous pouvez utiliser l'ajustement Passing-Bablok : Passing-Bablok Fit Report (jmp.com)

Dans la plateforme Bivariate, utilisez l'outil FitQui passeOption Bablok pour ajuster un modèle de régression à l'aide de l'optionQui passe-Méthode Bablok.Qui passe-La régression Bablok a été développée pour comparer les mesures de deux méthodes analytiques différentes. La méthode suppose une relation linéaire entre les deux variables avec une forte corrélation. Une ligne d'ajustement et une ligne pointillée pour Y = X sont ajoutées au nuage de points. Utilisez l'option Analyse Bland Altman dans leQui passe-Menu triangle rouge Bablok Fit pour effectuer un jumelaget-test et analyse Bland-Altman.

Re : Analyse de régression avec des erreurs en X et Y

Si vous pouvez spécifier le rapport entre les deux erreurs, vous pouvez utiliser l'ajustement Deming, disponible via :

Le problème réel dans JMP :
les meilleures options de régression sont cachées dans le rapport bivarié - et non disponibles via Graph Builder !??!
voici un souhait pour résoudre le problème : Graph Builder : régressions robustes

Ré: Analyse de régression avec erreurs dans X et Y - Statut modifié en : Reconnu

Comme mentionné dans un commentaire précédent, vous pouvez effectuer une régression de Deming dans JMP sous le menu « Ajuster orthogonal » et spécifier le taux d'erreur entre X et Y. Cela suppose un taux d'erreur de mesure constant entre les variables et s'attend à ce que les erreurs soient normalement distribuées et indépendantes. La méthode Passing-Bablok pourrait être le meilleur choix, car elle a moins d'exigences pour les distributions d'erreur de X et Y. Comme mentionné dans un commentaire précédent, cette option de régression est désormais disponible.

La régression de York est une suggestion intéressante. Nous allons considérer les cas d'utilisation étendus de celle-ci par rapport aux options Deming et Passing-Bablok actuellement disponibles. Merci pour votre publication.

Ré: Analyse de régression avec erreurs dans X et Y

Les régressions robustes sont tellement utiles.
D'autre part : la plupart des utilisateurs utilisent Graph Builder.

Existe-t-il une chance de fournir cette fonctionnalité à la majorité des utilisateurs :
Builder : des régressions robustes