Esto está inspirado en preguntas recientes para respaldar las ventas. Esto es de un usuario que no es de JMP, porque aún no lo ha comprado.
El cliente pregunta por qué JMP no puede calcular un intervalo de tolerancia no paramétrico para un 95% de confianza y un 99% de proporción.
El problema es que el tamaño de la muestra es demasiado pequeño y el mensaje de error que se devuelve no describe suficientemente el problema.
La documentación proporciona una fórmula compleja para calcular el tamaño mínimo de muestra que supera con creces las capacidades del 99,9% de los usuarios de JMP. https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/statistical-details-for-tolerance-intervals.shtml%23ww1685553
Considere incluir el tamaño mínimo de muestra en el cuadro de diálogo de inicio de tolerancia cuando se selecciona la opción no paramétrica. Además, considere agregar un mensaje de advertencia en el cuadro de diálogo de inicio cuando el tamaño de la muestra sea demasiado pequeño.
Impacto: Los compradores potenciales confundidos siempre dicen que no. Considere apoyar las ventas de JMP reduciendo la confusión.
Recientemente (hace un par de años), un cliente de JMP presentó un método para estimar intervalos de tolerancia para tamaños de muestra más pequeños. Quizás si este método fuera examinado podría incluirse
¡¡Realmente lo quiero!! ¡Muchos clientes lo quieren! Además, no sólo es necesario el intervalo de tolerancia, sino también el intervalo de predicción para una distribución no normal.
Creo que esta solicitud ha sido abordada en el JMP 19.
Consulte https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMPPRODMGMT-1477 y https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-22840 .
¡Gracias!
