Dies ist inspiriert von aktuellen Fragen zur Verkaufsförderung. Dies stammt von einem Nicht-JMP-Benutzer, da er es noch nicht gekauft hat.
Der Kunde fragt, warum JMP kein nichtparametrisches Toleranzintervall für 95 % Konfidenz und 99 % Anteil berechnen kann.
Das Problem besteht darin, dass die Stichprobengröße zu klein ist und die zurückgegebene Fehlermeldung das Problem nicht ausreichend beschreibt.
Die Dokumentation enthält eine komplexe Formel zur Berechnung der Mindeststichprobengröße, die die Fähigkeiten von 99,9 % der JMP-Benutzer bei weitem übersteigt. https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/#page/jmp/statistical-details-for-tolerance-intervals.shtml%23ww1685553
Bitte berücksichtigen Sie, dass die Mindeststichprobengröße in den Toleranzstartdialog aufgenommen werden sollte, wenn die nichtparametrische Option ausgewählt ist. Erwägen Sie außerdem, eine Warnmeldung in den Startdialog einzufügen, wenn die Stichprobengröße zu klein ist.
Auswirkungen: Verwirrte potenzielle Käufer sagen immer „Nein“. Bitte denken Sie darüber nach, den JMP-Verkauf zu unterstützen, indem Sie Verwirrung vermeiden.
Kürzlich (vor ein paar Jahren) präsentierte ein JMP-Kunde eine Methode zur Schätzung von Toleranzintervallen für kleinere Stichproben. Wenn diese Methode geprüft würde, könnte sie vielleicht aufgenommen werden
Ich will es wirklich!! Viele Kunden wollen es! Außerdem ist nicht nur das Toleranzintervall, sondern auch das Vorhersageintervall für die nicht normale Verteilung erforderlich.
Ich glaube, diese Anfrage wurde in JMP 19 behandelt.
Siehe https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMPPRODMGMT-1477 und https://jmpdiscovery.atlassian.net/browse/JMP-22840 .
Danke!
